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Definition Was ist eine Neocloud?

Von Hagedorn 1 min Lesedauer

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Die Bezeichnung Neocloud (oder GPU-Cloud) beschreibt Cloud-Angebote, die auf extrem rechenintensive Workloads wie KI, Machine Learning und High-Performance Computing (HPC) ausgerichtet sind und skalierbare GPU-basierte Rechenleistung bereitstellen.

Neoclouds sind auf KI spezialisierte Cloud-Anbieter mit leistungsstarker GPU-Infrastruktur.(Bild: Gemini / KI-generiert)
Neoclouds sind auf KI spezialisierte Cloud-Anbieter mit leistungsstarker GPU-Infrastruktur.
(Bild: Gemini / KI-generiert)

Aktuell existiert noch keine einheitlich normierte technische Definition des erst gegen Ende 2024 entstandenen Begriffs. In der Praxis verwenden ihn vor allem Anbieter, deren Geschäftsmodell und Infrastruktur deutlich stärker auf beschleunigte Rechenleistung ausgerichtet sind als klassische Cloud-Plattformen. Sie reagieren damit auf die durch KI und Machine Learning (ML) stark gestiegene Nachfrage nach extrem hoher Rechenleistung.

Die GPU – Kern der Neocloud

GPUs (Grafikprozessoren) verfügen über eine Vielzahl von Prozessorkernen und können im Gegensatz zu herkömmlichen CPUs viele Berechnungen parallel ausführen. Das häufig in einer Neocloud eingesetzte Modell Nvidia H100 (SXM) besitzt beispielsweise 16.896 CUDA-Kerne und 528 auf KI-Berechnungen spezialisierte Tensor-Kerne. Im Bare-Metal-Modus – bei dem Betriebssystem und Anwendungen direkt auf der Hardware laufen – ist in einem Verbund mehrerer H100-GPUs ein NVLink-Durchsatz von bis zu 900 GB/s möglich.

Typisches Angebot einer Neocloud

Ein typisches Neocloud-Angebot verzichtet meist auf das umfangreiche Produktsortiment klassischer Cloud-Anbieter und konzentriert sich auf GPU-Rechenleistung, die ideal für das Training und die Ausführung von KI- und ML-Workloads geeignet ist.

Neben GPU as a Service (GPUaaS) stehen in der Regel Hardware-, Netzwerk- und Storage-Architekturen zur Verfügung, die speziell für KI-Training und KI-Inferenz optimiert sind. Ergänzend können Dienste zur Automatisierung der Datenaufbereitung sowie Tools zur Überwachung und Analyse der Workloads angeboten werden.

Neocloud – eine kosteneffiziente Lösung

Durch die starke Fokussierung auf GPU-Rechenleistung können Neoclouds einerseits passgenaue Services für KI- und ML-Workloads anbieten und sich andererseits durch eine kosteneffiziente, transparente Preisstruktur (z. B. Abrechnung nach GPU-Stunden) auszeichnen. Kurze Bereitstellungszeiten und flexible Anpassungsmöglichkeiten machen sie zusätzlich attraktiv.

Neocloud und souveräne Cloud

In einer erweiterten Bedeutung kann eine Neocloud auch als souveräner Cloud-Service verstanden werden. Dabei stehen neben regionaler Datenverarbeitung und der Einhaltung europäischer Datenschutzvorgaben insbesondere die Gewährleistung im Vordergrund, dass kein Datenzugriff aus Drittstaaten möglich ist.

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