Smarte Ereigniskamera für Drohnen Ereigniskamera erlaubt Flugdrohnen blitzschnelle Ausweichmanöver

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Mit Hilfe einer neuartigen Kamera kann ein Flugroboter Objekten ausweichen, die sich schnell bewegen. Das von Forschenden der Universität Zürich entwickelte System ist ein weiterer Schritt hin zu Drohnen, die in schwierigem Gelände schneller fliegen und auf Hindernisse rasch reagieren.

Drohnen sind nicht besonders gut darin, Hindernissen auszuweichen – vor allem, wenn sie schnell unterwegs sind. Obwohl viele Flugroboter Kameras haben, die Hindernisse erkennen, dauert es durchschnittlich 20 bis 40 Millisekunden, bis die Drohne reagiert. Das klingt zwar schnell, reicht aber nicht, um etwa einem Vogel oder einer anderen Drohne auszuweichen. Das sorgt für Probleme, wenn viele Drohnen gleichzeitig fliegen oder die Umgebung unberechenbar ist.

In Sekundenbruchteilen reagieren

Die Forschungsgruppe „Robotik und Wahrnehmung“ am UZH-Institut für Informatik hat daher einen Quadrokopter mit speziellen Kameras und Algorithmen ausgerüstet. Die Reaktionszeit konnte so auf wenige Millisekunden reduziert werden – kurz genug, um einem aus geringer Distanz geworfenen Ball auszuweichen.

„Bei Such- und Rettungseinsätzen, etwa nach einem Erdbeben, ist der Zeitfaktor sehr kritisch. Deshalb brauchen wir Drohnen, die so schnell wie möglich navigieren, um mit der begrenzten Lebensdauer ihrer Batterien mehr zu erreichen“, sagt Davide Scaramuzza, der sowohl die Zürcher Forschungsgruppe als auch die Rescue Robotics Grand Challenge des Nationalen Forschungsschwerpunkts NFS Robotik leitet. „Schnell navigierende Drohnen habe jedoch auch ein höheres Risiko, mit Hindernissen zu kollidieren, ganz besonders, wenn diese sich bewegen. Wir haben erkannt, dass ein neuartiger Kameratyp, eine sogenannte Ereigniskamera, perfekt für solche Anwendungen geeignet ist.“

Nur bewegte Pixel verarbeiten

Herkömmliche Videokameras, etwa in Smartphones, machen regelmäßig Schnappschüsse der gesamten Szenerie, indem sie gleichzeitig alle Pixel belichten. Ein bewegtes Objekt wird dabei jedoch erst dann erkannt, wenn alle Pixel analysiert sind. Ereigniskameras dagegen verfügen über intelligente, unabhängig voneinander arbeitende Pixel: Nur die Pixel, die eine Veränderung der Lichtintensität detektieren, senden sofort Informationen aus, die anderen bleiben stumm. Dies beschleunigt die Verarbeitung erheblich.

Da Ereigniskameras eine neue Erfindung sind, mussten die Forscher für deren Einsatz in Drohnen eigene Algorithmen entwickeln. Diese sammeln alle von der Kamera aufgezeichneten Ereignisse über eine sehr kurze Zeitspanne und ziehen davon den Effekt der Eigenbewegung der Drohne ab. Das Signal, das dann übrig bleibt, stammt wahrscheinlich von einem sich bewegenden Objekt.

Zehnmal schnellere Reaktion

Zunächst testete das Team das System ohne Drohne, indem sie Gegenstände unterschiedlicher Form und Größe in Richtung Kamera warfen. Der Algorithmus detektierte die Objekte mit einer Erfolgsrate zwischen 81 Prozent und 97 Prozent und brauchte dafür nur 3,5 Millisekunden. Dann bauten sie die Kameras in eine Drohne ein und bewarfen sie im Flug mit Gegenständen, sowohl drinnen wie draußen. In über 90 Prozent der Fälle gelang es der Drohne auszuweichen, sogar wenn ein Ball aus einer Entfernung von nur 3 Metern mit einer Geschwindigkeit von 10 m/s auf sie zukam.

Dies zeigt laut Scaramuzza, dass Ereigniskameras die Navigationsgeschwindigkeit von Drohnen verzehnfachen können, was die Einsatzmöglichkeiten ausweitet: „Eines Tages werden Drohnen vielfältig eingesetzt werden, etwa für Warenlieferungen, den Personentransport, Luftaufnahmen und natürlich für Such- und Rettungsaktionen. Aber die Fähigkeit von Robotern, auf sie zukommende Hindernisse zuverlässig zu erkennen, spielt auch in anderen Bereichen eine entscheidende Rolle, beispielsweise in der Automobilindustrie, im Bergbau und bei der Ferninspektion mit Robotern.“

„Bald so gut wie menschliche Piloten“

In Zukunft möchten die Forscher das System mit einem noch agileren Quadrokopter testen. „Unser Ziel ist eine autonome Drohne, die genauso gut navigiert wie ein menschlicher Drohnenpilot“, sagt der Doktorand und Erstautor der Studie Davide Falanga. „Wenn autonome Drohnen genauso zuverlässig wie menschliche Piloten navigieren, können wir sie auch für Missionen einsetzen, die sich außerhalb der Sichtlinie oder der Reichweite der Fernsteuerung befinden.“

Ihre Ergebnisse haben die Forschenden unter dem Titel Dynamic obstacle avoidance for quadrotors with event cameras in der aktuellen Ausgabe des Fachblatts Science Robotics veröffentlicht.

Dieser Beitrag ist zuerst erschienen auf unserem Partnerportal Elektronikpraxis.

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