ChatGPT kennt inzwischen jeder, doch es ist nur ein Werkzeug, keine Anwendung, und der Nutzer sollte wissen, wie er mit dem Tool umgeht und was er zu erzielen hofft. Auf der Plattform AIvalley hingegen werden bereits zahlreiche einsatzbereite Lösungen und Tools angeboten.
AIvalley bietet auf seiner Homepage bereits eine Übersicht von Kategorien an, in denen der Besucher einschlägige Tools finden, kann, beispielsweise zu Marketing, Suche oder Prompt Tools.
(Bild: AIvalley / Matzer)
Die AIvalley-Inhalte sind in viele verschiedene Kategorien aufgeteilt. Um die Auswahl zu erleichtern, stehen die neuesten und beliebtesten Angebote ganz oben. Eine Aspekt der Auswahl könnte der Preis sein. Nicht jedes der hier gelisteten Angebote ist kostenlos, sondern wird als Freemium-Modell angeboten. Das heißt, es gibt Premium-Funktionen, die nur zahlenden Nutzern zur Verfügung stehen.
Wer hier nicht fündig wird, kann auf anderen Plattformen nach KI-Produkten suchen, dafür bietet sich das „AI Resource Finder Tool“ an, das über ein eigenes KI-Tool-Verzeichnis verfügt. Ein weiteres Suchwerkzeug ist die SuchmaschineConsensus. Sie nutzt KI-Technik, um wissenschaftliche Forschungsinhalte anzuzeigen. Das ist für die Forschungsgemeinde geeignet.
Etwas unterhaltsamer ist da schon die Möglichkeit, mit dem Tool Idatapp aus drögen 2D-Videos reizvolle 3D-Videos zu erzeugen – und umgekehrt. Dieser 3D-Konverter stellt verschiedene 3D-Modi zur Auswahl.
Wer mit dieser Datenkonvertierung in juristische Untiefen gerät, kann den KI-Anwalt hinzuziehen: AI Lawyer behauptet, passenden juristischen Rat erteilen und automatisch entsprechende Dokumente – „Schriftsätze“ genannt – erzeugen zu können. Da Juristendeutsch nicht immer verständlich ist, soll der KI-Anwalt auch in der Lage sein, entsprechende Schriftsätze zu prüfen, zu interpretieren und miteinander zu vergleichen. Es verwundert nicht, dass die ausgefeilteren Funktionen einer Premium-Gebühr unterliegen. In jedem Fall dürfte die Nutzung günstiger sein als die Stundensätze, die ein Anwalt berechnen würde.
Werden schon bald Automechaniker von einer KI ersetzt? Nun gibt es den „Mechanic for a Chat“. Er soll dabei helfen, Probleme zu lösen, die der Nutzer mit seinem Gefährt hat.
Prompt Engineering wird eine für die KI-Nutzung essentielle Kunst werden. Denn wer die optimalen Fragen formulieren kann, bekommt auch die besten Antworten und Ergebnisse. „Learn Prompting“ ist ein Open-Source-Schulungskurs, in dem der Studierende lernt, mit einer KI zu „sprechen“ und effektive Prompts zu formulieren. Dieser Kurs ist für Einsteiger gedacht. Der Inhalt reicht daher von den KI-Grundlagen bis zum fortgeschrittenen Prompting.
KI im Marketing
Marketing ist keineswegs mehr das, was es mal war: Wer heute kein YouTube-Video zustande bringt, der wird kaum mehr wahrgenommen. Doch Zeit ist Geld. Deshalb spart es eine Menge Zeit und Geld, wenn man Promotion-Videos mithilfe des Tools Controlnet „mit nur wenigen Klicks“ erstellen kann. Die Version 1.0 ist sicherlich noch ausbaufähig.
Es geht aber auch umgekehrt: Mit Voicepen lässt sich eine Audio- oder Video-Datei in den Text für einen Blog-Post verwandeln, wobei die Transkription von einer KI erledigt wird. Der Beschreibung zufolge extrahiert Voicepen die Hauptthemen aus Podcasts, Video, Hörbüchern usw. und erstellt einen spannenden und SEO-freundlichen Blog-Post (SEO: Search Engine Optimization). Übersetzung gefällig? Selbst Audiodateien, die in einer beliebigen Sprache vorliegen, sollen sich in einen englischsprachigen Blog-Post umwandeln lassen. Neben der Wiederverwertung von Videos und Tondateien ist auch die Umwandlung von Schulungsvideos eine denkbare Anwendung: Dieser Vorgang ist sehr zeitaufwendig. VoicePen soll in der Lage sein, Schulungsvideos in nur acht Minuten in Blog Posts umzuwandeln.
Lavender ist ein E-Mail-Assistent, der seine Nutzer mit einer Reihe von Funktionen versorgt, um das Schreiben von Vertriebs-E-Mails zu unterstützen. Mit einer Kombination aus KI-Analyse, Integration mit Social Media und Produktivitätsprogrammen verhilft er den Anwendern zu effektiveren E-Mails, um eine höhere Quote von Antworten zu erzielen.
Zunächst stößt ein Chatbot Mail-Unterhaltungen mit Kandidaten und Leads an, um automatisch die vielversprechendsten Leads herauszufinden, die am wahrscheinlichsten auch Kunden werden. Dann empfiehlt der Bot Ideen für Themen und erzeugt Inhalte, der auf geschriebenen Eingaben oder Musterbeispielen für Texte beruht. Der Bot entdeckt sofort grammatische Fehler (in Englisch) und bewertet den emotionalen „Tonfall“ des geschriebenen Contents (vermutlich von „freundlich“ bis „herzlich“).
Stand: 08.12.2025
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In Lavender ist auch ist auch Coaching in Echtzeit für Vertriebsmitarbeiter enthalten, der Bot verfolgt ihre Leistungen. Mithilfe einer Programmierschnittstelle (API) lässt sich der Bot mit anderen Software-Anwendungen integrieren.
KI für die Programmierung
CodeWhisperer von Amazon Web Services (AWS) ist ein professionelles Werkzeug, um Programmcode mithilfe von Machine-Learning-gestützten Empfehlungen schneller und effizienter zu erstellen. Das Machine Learning Training seitens AWS erfolgte auf der Basis von Milliarden Codezeilen, um fundierte Code-Empfehlungen zu geben, die von Codeschnipseln bis hin zu Vollfunktionen reichen können.
CodeWhisperer ist in der Lage, Code-Empfehlungen zu markieren oder zu filtern, die Trainingsdaten aus Open-Source-Quellen ähneln. Man braucht nur den das damit verknüpfte Open-Source-Projekt mit seiner Repository-URL (z. B. GitHub) und Lizenz (GPL usw.) angeben, um den entsprechenden Quellcode zu prüfen und eventuell als Beitrag hinzuzufügen.
Das Werkzeug passt sich der Arbeitsweise seines Nutzers an. Dieser kann unter 15 Programmiersprachen auswählen, darunter Python, Java und Java Script, und unter den bevorzugten Entwicklungsumgebungen, darunter VS Code, IntelliJ IDEA und AWS Cloud9. AWS Cloud9 ist eine Cloud-basierte integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE), die es ermöglicht, nur mit einem Browser Code zu schreiben, auszuführen und zu debuggen.
Für Einzelnutzer ist das Tool kostenlos. Einzelne Entwickler können sich mit einer E-Mail-Adresse und einer AWS Builder ID registrieren und anmelden, um CodeWhisperer innerhalb weniger Minuten nutzen zu können. Die individuelle Stufe bietet Codevorschläge, Referenzverfolgung, Sicherheitsscans und beinhaltet den KI-Assistenten Amazon Q Conversational Coding.
Zusätzlich zu den Funktionen, die in der Individual-Stufe angeboten werden, bietet die CodeWhisperer-Professional-Stufe Verwaltungsfunktionen für Organisationen, die ihren Entwicklern Zugriff auf CodeWhisperer gewähren möchten. Die Professional-Stufe beinhaltet den Zugriff auf Amazon Q Code Transformation, wodurch Sprachaktualisierungen auf Java 17 beschleunigt werden, und die Amazon-Q-Funktionsentwicklung. Während der Vorschauversion sind die Funktionen von Amazon Q kostenlos verfügbar und werden mit konsolidierten Preisplänen verfügbar sein, sobald sie allgemein verfügbar sind.
Erst wenn der Nutzer den Amazon Q hinzuzieht, kostet die Abogebühr 20 bzw. 25 US-Dollar/Monat/User.
GitHub Copilot
GitHub Copilot verwendet den OpenAI Codex, um Code und komplette Funktionen in Echtzeit vorzuschlagen. Der Copilot ist ebenfalls auf Milliarden Codezeilen trainiert worden, wandelt er Spracheingaben in Codierempfehlungen um, die in Dutzenden von Programmiersprachen vorliegen können. Die Integration mit GitHub ist selbstverständlich. Dieses ausgefeilte Werkzeug gibt es allerdings nur als Freemium- oder Bezahlversion.
Ähnlich aufgestellt ist das Entwicklerwerkzeug Buildt AI, das es in einer kostenlosen und einer Freemium-Version gibt. Das KI-Tool soll Entwickler dabei unterstützen, umfangreiche Codebestände schnell zu durchsuchen und zu verstehen. Es ist also mehr eine Suchmaschine für Code und als solche beschleunigt sie das Code-Management. Der Entwickler kann zudem nach Abhängigkeiten im Code suchen und diese aktualisieren. Buildt AI unterstützt derzeit JavaScript und TypeScript, plant aber, mehr als 15 Programmiersprachen zu unterstützen.
Die Suche mit der Funktion „Super Search“ erfolgt mit Spracheingabe, um Code-Schnipsel zu finden, zu erzeugen und zu ersetzen. Das ist besonders bei veralteten und zerbrochenen Abhängigkeiten (Joins, Links) von Bedeutung, die sich leicht aktualisieren lassen.
Zur Codeverwaltung gehört die Erzeugung neuen Codes, das Wiederverwenden vorhandenen Codes, die Erweiterung des Funktionsumfangs und das Entfernen von doppeltem oder veraltetem Code. Die Codepflege ist vor dem Hintergrund geänderter Gesetzeslage (DSGVO, EU AI Act usw.) dringend angeraten.