Plug & Play NTT Data will KI an die Edge bringen

Von Alexander Siegert 2 min Lesedauer

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Der Anbieter von Business- und IT-Dienstleistungen NTT Data hat eine Managed-Service-Plattform namens Edge-KI vorgestellt. Sie soll die Zusammenführung von IT und OT weiter vorantreiben und in Industrie und Fertigung die KI-Verarbeitung an die Edge bringen.

Die vollständig verwaltete Edge-KI-Plattform von NTT Data will die Gräben zwischen IT und OT weiter schließen.(Bild:  NTT Data)
Die vollständig verwaltete Edge-KI-Plattform von NTT Data will die Gräben zwischen IT und OT weiter schließen.
(Bild: NTT Data)

Große KI-Modelle eignen sich nicht für alle Anwendungsfälle. Gerade in Branchen, in denen eine Echtzeit-Entscheidung vor Ort getroffen werden muss, sind kleine Machine-Learning-Modelle die bessere Wahl. Die neue Plug & Play Edge-KI-Plattform von NTT Data will genau diese Anwendungsfälle adressieren und so vor allem in der Industrie und Fertigung für eine effiziente Nutzung von KI an der Edge sorgen. Edge-KI ist eine neue Managed-Service-Plattform, die Systeme, Tools und Funktionen beinhaltet, die für die KI-Nutzung an der Edge notwendig sind.

„Durch die Aufnahme von IT- und OT-Daten und die Nutzung von KI-Modellen zur Gewinnung von anwendungsspezifischen Ergebnissen ist die Lösung von NTT Data ein weiterer Schritt zur Verwirklichung der Vision von Industrie 4.0“, erklärt Pablo Tomasi, Principal Analyst, Private Network, Omdia. „Darüber hinaus wird die Verwendung aufgabenspezifischer kleiner KI-Modelle dazu beitragen, die KI-Demokratisierung voranzutreiben, da es für Unternehmen einfacher ist, KI dort einzuführen, wo und wann sie benötigt wird, ohne dass eine umfassende Anpassung der gesamten Infrastruktur erforderlich ist.“

OT und IT sollen sich die Hand reichen

Mit dem neuen Angebot will NTT Data die steigende Nachfrage nach Edge-Lösungen bedienen, denn laut der Analysten von IDC sollen die globalen Investitionen in Edge Computing im Jahr 2024 voraussichtlich 232 Milliarden US-Dollar betragen, was einem Zuwachs von 15 Prozent im Vergleich zu 2023 entspricht. Dieser Anstieg wird durch die zunehmende Anzahl vernetzter IoT-Geräte befeuert, die bis 2025 auf über 41 Milliarden anwachsen dürfte. „Edge Computing wird eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung von KI-Anwendungen spielen“, kommentiert Dave McCarthy, Research Vice President, Cloud and Edge Services bei IDC, die Prognose: „Um die Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung zu erfüllen, müssen Unternehmen den verteilten Architekturansatz übernehmen, den Edge Computing bietet.“

NTT Data schwört schon seit längerem das IoT-Beratungs- und Dienstleistungsgeschäft auf diesen Ansatz ein und will nun Unternehmen verstärkt dabei helfen, eine reibungslose KI-Einführung an der Edge zu realisieren. Edge-KI bietet eine Konvergenzplattform, die eine zentrale Verwaltung von IT- und OT-Umgebungen ermöglicht, indem sie physische Anlagen in Software-Assets umwandelt. Mit dem Edge-KI-Bereitstellungsangebot können Unternehmen eine 30-tägige kostenlose Erkennung und Diagnose ihrer IT- und OT-Umgebungen nutzen. Die Software erkennt mithilfe einer umfangreichen Bibliothek vordefinierter OT-Schnittstellen automatisch die vorhandenen Assets. Nach dieser ersten Phase erstellt die Edge-KI-Software einen detaillierten Diagnosebericht, der eine Bestandsaufnahme der Assets und Datenströme enthält und gleichzeitig Sicherheitsrisiken sowie Schwachstellen aufzeigt.

Die neuen Managed Services von Edge-KI zielen darauf ab, OT-Assets effizienter mit IT-Systemen zu vernetzen, um die betriebliche Effizienz zu steigern. Darüber hinaus bietet die Plattform eine Übersicht über die Firmware-Versionen aller vernetzten Geräte, was das Patchen von Sicherheitslücken erleichtert und die Gerätesicherheit insgesamt verbessert. Profitieren sollen davon beispielsweise Fertigungsbetriebe. Durch den Überblick über Sensoren, Maschinen, Kameras und Applikationen sollen sie ihre Wartungen effizienter gestalten können, denn KI fällt gerade beim Thema Predictive Maintenance eine wachsende Bedeutung zu. Edge KI erweitert das bestehende Edge-as-a-Service-Portfolio des IT-Dienstleisters, das bereits Entreprise IoT, Edge Compute, Private 5G und Device as a Service abdeckt.

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