Dipl. Betriebswirt Otto Geißler

Big Data und KI sollen insbesondere auch der Medizin neue Wege weisen. Dafür sind internationale Standards bzw. interoperable Systeme notwendig. Wie kann das Potenzial moderner KI-Anwendungen und digitaler medizinischer Daten voll ausgeschöpft werden?

Ein effektiver Schutz durch eine IT-Security-Lösung hängt unter anderem davon ab, ob detaillierte und gründlich getestete Strategien zur Reaktion auf Sicherheitsverletzungen existieren. Nach wie vor wird das Risiko eines Hacker-Angriffs von vielen Unternehmen weit unterschätzt.

Eine personalisierte Medizin soll den Patienten schneller zu einer für ihn optimal geeigneten Therapie führen und zugleich die Effizienz im Gesundheitswesen verbessern. Hierfür muss eine Vielzahl an Daten ausgewertet werden. Welchen Beitrag kann die Blockchain dazu leisten?

Hinsichtlich der IT-Security bietet die Cloud gegenüber On-Premises viele Vorteile, insbesondere für kleinere Unternehmen. Jedoch lauern auch dort einige Sicherheitsfallen. Auf welche Pitfalls gilt es zu achten? Welche Lösungen bieten sich an?

Data Lakes sind unter anderem zur Auflösung von Datensilos und für Big-Data-Analysen beziehungsweise Industrial Analytics im Einsatz. Was muss bei der Implementierung beachtet werden, damit sich die Vorteile des Konzepts auch effektiv nutzen lassen?

Fast täglich sorgen spektakuläre Hackerangriffe weltweit für Schlagzeilen. Doch nach welchen Konzepten gehen Hacker bei ihrem Werk eigentlich vor? Welche Hacker gibt es? Und welche Denk- und Arbeitsweisen stecken dahinter?

KI-Technologien entwickeln sich sehr schnell und werden den nächsten großen Wandel in der IT gestalten. Doch auch sie selbst unterliegen dem Wandel und erleben verschiedene Herausforderungen und Veränderungen. Dazu gehören die Forderungen nach einer eindeutigeren Nachvollziehbarkeit sowie reduzierten Datenintensität.

Langwierige Analytics-Projekte bringen eher selten die erhofften Erkenntnisse. Wer nicht nur mehr datengetriebene Entscheidungen in seinem Unternehmen möchte, sondern auch die Sicherheit, dass die getroffenen Entscheidungen richtig sind, muss sich mit Augmented Analytics befassen.

Zu den Bereichen, in denen bis dato immer noch der persönliche Kontakt ein wichtiger Faktor ist, gehört das Personalwesen. Recruitment-Abteilungen als auch Personaldienstleister setzen aktuell verstärkt auf die Digitalisierung. Kann die Blockchain auch das Personalwesen revolutionieren?

Container-Frameworks vereinfachen und beschleunigen die Anwendungsbereitstellung, indem sie Betriebssystem-Komponenten, Anwendungen und alle Abhängigkeiten in Schichten innerhalb eines Container-Images bündeln. Container erlauben eine agilere Gestaltung von Prozessen und Services, doch sie sind auch dem Risiko gezielter Angriffe ausgesetzt.

Die Blockchain motiviert wie kaum eine andere innovative Technologie der letzten Jahre die Entwicklungen in der IT-Branche. Viele Experten sehen in der Monetarisierung die größte Herausforderung. Welche Geschäftsmodelle zeichnen sich bereits ab?

Die Blockchain bietet eine vielversprechende dezentrale Datenbank-Technologie für eine verstärkte Integration von Patienten- und Gesundheitsdaten. Anwendungen sind zum Beispiel im Bereich der Patientenakte, eines Organspende-Registers, dem Rückruf gefälschter Arzneimittel und medizinischen Forschungs-Projekten denkbar.

Man glaubt es kaum, aber es gibt noch keinen internationalen Standard, der zugleich Datensicherheit, Datenkompatibilität und Datensouveränität im Austausch sicherstellen kann. Der Industrial Data Space (IDS), eine Initiative des Fraunhofer Instituts, wurde gegründet, um dies zu ändern.

Im Vergleich zu den Aktivitäten der US-Internetriesen und den massiven Förderungen des chinesischen Staates für Künstliche Intelligenz (KI) scheint es laut vieler Umfragen in Europa eher beschaulich zuzugehen. Spiegeln sie tatsächlich die Realität wider? Wir klären auf und differenzieren das Bild.

Big-Data-Anwendungen basieren nicht auf einer einzigen Technologie, sondern sind im Grunde ein Zusammenspiel verschiedener Innovationen. Dafür reichen jedoch herkömmliche Technologien wie zum Beispiel klassische Datenbanken, Data Warehouse- oder Reporting-Lösungen bei weitem nicht aus.

Nach Angaben der International Data Corporation (IDC) vermeldete der „Worldwide Quarterly Converged Systems Tracker“ für das vierte Quartal 2017 einen weltweiten Anstieg der Umsätze im Bereich des konvergenten Systemmarktes um 9,1 Prozent. Hyperkonvergente Systeme outperformen, andere Teilsegmente erlebten Rückgänge.

Fast täglich sorgen spektakuläre Hackerangriffe weltweit für Schlagzeilen. Doch nach welchen Konzepten gehen Hacker bei ihrem Werk eigentlich vor? Welche Hacker gibt es? Und welche Denk- und Arbeitsweisen stecken dahinter?

Ein effektiver Schutz durch eine IT-Security-Lösung hängt unter anderem davon ab, ob detaillierte und gründlich getestete Strategien zur Reaktion auf Sicherheitsverletzungen existieren. Nach wie vor wird das Risiko eines Hacker-Angriffs von vielen Unternehmen weit unterschätzt.

Hinsichtlich der IT-Security bietet die Cloud gegenüber On-Premises viele Vorteile, insbesondere für kleinere Unternehmen. Jedoch lauern auch dort einige Sicherheitsfallen. Auf welche Pitfalls gilt es zu achten? Welche Lösungen bieten sich an?

Eine personalisierte Medizin soll den Patienten schneller zu einer für ihn optimal geeigneten Therapie führen und zugleich die Effizienz im Gesundheitswesen verbessern. Hierfür muss eine Vielzahl an Daten ausgewertet werden. Welchen Beitrag kann die Blockchain dazu leisten?

Data Lakes sind unter anderem zur Auflösung von Datensilos und für Big-Data-Analysen beziehungsweise Industrial Analytics im Einsatz. Was muss bei der Implementierung beachtet werden, damit sich die Vorteile des Konzepts auch effektiv nutzen lassen?

Big Data und KI sollen insbesondere auch der Medizin neue Wege weisen. Dafür sind internationale Standards bzw. interoperable Systeme notwendig. Wie kann das Potenzial moderner KI-Anwendungen und digitaler medizinischer Daten voll ausgeschöpft werden?

Die Blockchain motiviert wie kaum eine andere innovative Technologie der letzten Jahre die Entwicklungen in der IT-Branche. Viele Experten sehen in der Monetarisierung die größte Herausforderung. Welche Geschäftsmodelle zeichnen sich bereits ab?

KI-Technologien entwickeln sich sehr schnell und werden den nächsten großen Wandel in der IT gestalten. Doch auch sie selbst unterliegen dem Wandel und erleben verschiedene Herausforderungen und Veränderungen. Dazu gehören die Forderungen nach einer eindeutigeren Nachvollziehbarkeit sowie reduzierten Datenintensität.

Die Blockchain bietet eine vielversprechende dezentrale Datenbank-Technologie für eine verstärkte Integration von Patienten- und Gesundheitsdaten. Anwendungen sind zum Beispiel im Bereich der Patientenakte, eines Organspende-Registers, dem Rückruf gefälschter Arzneimittel und medizinischen Forschungs-Projekten denkbar.

Zu den Bereichen, in denen bis dato immer noch der persönliche Kontakt ein wichtiger Faktor ist, gehört das Personalwesen. Recruitment-Abteilungen als auch Personaldienstleister setzen aktuell verstärkt auf die Digitalisierung. Kann die Blockchain auch das Personalwesen revolutionieren?

Im Vergleich zu den Aktivitäten der US-Internetriesen und den massiven Förderungen des chinesischen Staates für Künstliche Intelligenz (KI) scheint es laut vieler Umfragen in Europa eher beschaulich zuzugehen. Spiegeln sie tatsächlich die Realität wider? Wir klären auf und differenzieren das Bild.

Langwierige Analytics-Projekte bringen eher selten die erhofften Erkenntnisse. Wer nicht nur mehr datengetriebene Entscheidungen in seinem Unternehmen möchte, sondern auch die Sicherheit, dass die getroffenen Entscheidungen richtig sind, muss sich mit Augmented Analytics befassen.

Container-Frameworks vereinfachen und beschleunigen die Anwendungsbereitstellung, indem sie Betriebssystem-Komponenten, Anwendungen und alle Abhängigkeiten in Schichten innerhalb eines Container-Images bündeln. Container erlauben eine agilere Gestaltung von Prozessen und Services, doch sie sind auch dem Risiko gezielter Angriffe ausgesetzt.

Nach Angaben der International Data Corporation (IDC) vermeldete der „Worldwide Quarterly Converged Systems Tracker“ für das vierte Quartal 2017 einen weltweiten Anstieg der Umsätze im Bereich des konvergenten Systemmarktes um 9,1 Prozent. Hyperkonvergente Systeme outperformen, andere Teilsegmente erlebten Rückgänge.

Big-Data-Anwendungen basieren nicht auf einer einzigen Technologie, sondern sind im Grunde ein Zusammenspiel verschiedener Innovationen. Dafür reichen jedoch herkömmliche Technologien wie zum Beispiel klassische Datenbanken, Data Warehouse- oder Reporting-Lösungen bei weitem nicht aus.