Dipl. Betriebswirt Otto Geißler

Der effektivste Weg, um Bedrohungen durch Hacker abzuwehren, ist ein ausgereiftes und vor allem proaktives IT-Security-Konzept. Dafür müssen erstmal ein IT-Security-Status ermittelt und klare Zielsetzungen festgelegt werden.

Für die Nutzung erneuerbarer, dezentraler und vernetzter Energieressourcen braucht es effiziente und sichere Netzwerke, wie Smart Grid und Blockchain. Smart Grid optimiert Energieverteilung und -verbrauch durch intelligente Geräte, Zähler und erneuerbare Energiequellen.

Der symbiotische Zusammenhang zwischen einer Blockchain und dem Internet der Dinge (IoT) lässt riesige Potenziale entstehen. Die daraus entstehenden Marktplätze und Services eröffnen den Unternehmen zudem die Möglichkeit, viele Mehrwerte aus den gesammelten Daten zu ziehen.

Cyberangriffe auf das Gesundheitswesen haben aufgrund der Covid-Krise und dem daraus resultierenden Ansturm auf die Remote-Bereitstellung von Gesundheitsdienstleistungen stark zugenommen. Zu den Top-Risiken zählen Ransomware, Botnets, Cloud-Schwachstellen, Angriffe auf Webanwendungen und Phishing.

Die Schweizerische Decentralized Health (dHealth) Foundation bietet einen Blockchain-basierten Online-Marktplatz für persönliche Gesundheitsdaten. Wobei der Patient die Bedingungen der Datennutzung festlegt. Als Gegenleistung winken Digital Health Points (DHP).

Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) helfen Unternehmen über ausgeklügelte Vertragsmanagement-Tools dabei, Verträge schneller zu überprüfen und auszuhandeln als auch Klauseln genauer zu identifizieren und analysieren.

Erfahrungen haben gelehrt, dass es meist kostengünstiger ist, eine Hacker-Attacke zu verhindern, als den Schaden nach einem Angriff beheben zu müssen. Doch werden wesentliche Budgetposten der IT-Security von Controllern häufig übersehen oder nicht realistisch bewertet.

Die digitale Identität ist zu einem begehrten Angriffsziel von Hackern geworden. Aber wie kann ein Nutzer seine Identität schnell und sicher nachweisen, ohne unnötig viele Daten preiszugeben und gleichzeitig seine Datenhoheit zu behalten? Ist das ein Widerspruch in sich.

Die Automatisierung von Beschaffungsprozessen wird zusätzlich durch den Einsatz der Blockchain forciert. Als Basistechnologie der Digitalisierung verspricht sie enorme Kosten- und Zeitersparnisse. Doch bis dahin scheint es noch ein langer Weg zu sein. Warum eigentlich?

Smart Homes können für Hacker buchstäblich zu einer Goldmine werden, wenn sie Bank-Kennwörter, Online-Konten, Schlösserkombinationen oder persönliche Daten erbeuten. Denn schlecht gesicherte IoT-Geräte sind ein leichtes Ziel für Cyber-Kriminelle.

Es gibt nicht nur eine Variante der Blockchain. Viele Blockchains unterscheiden sich unter anderem durch die Funktion, wie ein Konsens im Netzwerk erzielt wird: Welche Transaktionen sind legitim? Welche Transaktionen dürfen der Blockchain hinzugefügt werden?

Hacker, die TrickBots verwenden, werden immer raffinierter. Ein neues TrickBot-Modul, mit dem die Malware auch nach einer Neuformatierung bzw. einem Austausch einer Festplatte nicht beseitigt werden kann, beschäftigt die IT-Teams.

Big Data und KI sollen insbesondere auch der Medizin neue Wege weisen. Dafür sind internationale Standards bzw. interoperable Systeme notwendig. Wie kann das Potenzial moderner KI-Anwendungen und digitaler medizinischer Daten voll ausgeschöpft werden?

Ein effektiver Schutz durch eine IT-Security-Lösung hängt unter anderem davon ab, ob detaillierte und gründlich getestete Strategien zur Reaktion auf Sicherheitsverletzungen existieren. Nach wie vor wird das Risiko eines Hacker-Angriffs von vielen Unternehmen weit unterschätzt.

Eine personalisierte Medizin soll den Patienten schneller zu einer für ihn optimal geeigneten Therapie führen und zugleich die Effizienz im Gesundheitswesen verbessern. Hierfür muss eine Vielzahl an Daten ausgewertet werden. Welchen Beitrag kann die Blockchain dazu leisten?

Hinsichtlich der IT-Security bietet die Cloud gegenüber On-Premises viele Vorteile, insbesondere für kleinere Unternehmen. Jedoch lauern auch dort einige Sicherheitsfallen. Auf welche Pitfalls gilt es zu achten? Welche Lösungen bieten sich an?

Data Lakes sind unter anderem zur Auflösung von Datensilos und für Big-Data-Analysen beziehungsweise Industrial Analytics im Einsatz. Was muss bei der Implementierung beachtet werden, damit sich die Vorteile des Konzepts auch effektiv nutzen lassen?

Fast täglich sorgen spektakuläre Hackerangriffe weltweit für Schlagzeilen. Doch nach welchen Konzepten gehen Hacker bei ihrem Werk eigentlich vor? Welche Hacker gibt es? Und welche Denk- und Arbeitsweisen stecken dahinter?

KI-Technologien entwickeln sich sehr schnell und werden den nächsten großen Wandel in der IT gestalten. Doch auch sie selbst unterliegen dem Wandel und erleben verschiedene Herausforderungen und Veränderungen. Dazu gehören die Forderungen nach einer eindeutigeren Nachvollziehbarkeit sowie reduzierten Datenintensität.

Langwierige Analytics-Projekte bringen eher selten die erhofften Erkenntnisse. Wer nicht nur mehr datengetriebene Entscheidungen in seinem Unternehmen möchte, sondern auch die Sicherheit, dass die getroffenen Entscheidungen richtig sind, muss sich mit Augmented Analytics befassen.

Zu den Bereichen, in denen bis dato immer noch der persönliche Kontakt ein wichtiger Faktor ist, gehört das Personalwesen. Recruitment-Abteilungen als auch Personaldienstleister setzen aktuell verstärkt auf die Digitalisierung. Kann die Blockchain auch das Personalwesen revolutionieren?

Container-Frameworks vereinfachen und beschleunigen die Anwendungsbereitstellung, indem sie Betriebssystem-Komponenten, Anwendungen und alle Abhängigkeiten in Schichten innerhalb eines Container-Images bündeln. Container erlauben eine agilere Gestaltung von Prozessen und Services, doch sie sind auch dem Risiko gezielter Angriffe ausgesetzt.

Die Blockchain motiviert wie kaum eine andere innovative Technologie der letzten Jahre die Entwicklungen in der IT-Branche. Viele Experten sehen in der Monetarisierung die größte Herausforderung. Welche Geschäftsmodelle zeichnen sich bereits ab?

Die Blockchain bietet eine vielversprechende dezentrale Datenbank-Technologie für eine verstärkte Integration von Patienten- und Gesundheitsdaten. Anwendungen sind zum Beispiel im Bereich der Patientenakte, eines Organspende-Registers, dem Rückruf gefälschter Arzneimittel und medizinischen Forschungs-Projekten denkbar.

Man glaubt es kaum, aber es gibt noch keinen internationalen Standard, der zugleich Datensicherheit, Datenkompatibilität und Datensouveränität im Austausch sicherstellen kann. Der Industrial Data Space (IDS), eine Initiative des Fraunhofer Instituts, wurde gegründet, um dies zu ändern.

Im Vergleich zu den Aktivitäten der US-Internetriesen und den massiven Förderungen des chinesischen Staates für Künstliche Intelligenz (KI) scheint es laut vieler Umfragen in Europa eher beschaulich zuzugehen. Spiegeln sie tatsächlich die Realität wider? Wir klären auf und differenzieren das Bild.

Big-Data-Anwendungen basieren nicht auf einer einzigen Technologie, sondern sind im Grunde ein Zusammenspiel verschiedener Innovationen. Dafür reichen jedoch herkömmliche Technologien wie zum Beispiel klassische Datenbanken, Data Warehouse- oder Reporting-Lösungen bei weitem nicht aus.

Nach Angaben der International Data Corporation (IDC) vermeldete der „Worldwide Quarterly Converged Systems Tracker“ für das vierte Quartal 2017 einen weltweiten Anstieg der Umsätze im Bereich des konvergenten Systemmarktes um 9,1 Prozent. Hyperkonvergente Systeme outperformen, andere Teilsegmente erlebten Rückgänge.

Langwierige Analytics-Projekte bringen eher selten die erhofften Erkenntnisse. Wer nicht nur mehr datengetriebene Entscheidungen in seinem Unternehmen möchte, sondern auch die Sicherheit, dass die getroffenen Entscheidungen richtig sind, muss sich mit Augmented Analytics befassen.

Fast täglich sorgen spektakuläre Hackerangriffe weltweit für Schlagzeilen. Doch nach welchen Konzepten gehen Hacker bei ihrem Werk eigentlich vor? Welche Hacker gibt es? Und welche Denk- und Arbeitsweisen stecken dahinter?

KI-Technologien entwickeln sich sehr schnell und werden den nächsten großen Wandel in der IT gestalten. Doch auch sie selbst unterliegen dem Wandel und erleben verschiedene Herausforderungen und Veränderungen. Dazu gehören die Forderungen nach einer eindeutigeren Nachvollziehbarkeit sowie reduzierten Datenintensität.

Der effektivste Weg, um Bedrohungen durch Hacker abzuwehren, ist ein ausgereiftes und vor allem proaktives IT-Security-Konzept. Dafür müssen erstmal ein IT-Security-Status ermittelt und klare Zielsetzungen festgelegt werden.

Ein effektiver Schutz durch eine IT-Security-Lösung hängt unter anderem davon ab, ob detaillierte und gründlich getestete Strategien zur Reaktion auf Sicherheitsverletzungen existieren. Nach wie vor wird das Risiko eines Hacker-Angriffs von vielen Unternehmen weit unterschätzt.

Smart Homes können für Hacker buchstäblich zu einer Goldmine werden, wenn sie Bank-Kennwörter, Online-Konten, Schlösserkombinationen oder persönliche Daten erbeuten. Denn schlecht gesicherte IoT-Geräte sind ein leichtes Ziel für Cyber-Kriminelle.

Cyberangriffe auf das Gesundheitswesen haben aufgrund der Covid-Krise und dem daraus resultierenden Ansturm auf die Remote-Bereitstellung von Gesundheitsdienstleistungen stark zugenommen. Zu den Top-Risiken zählen Ransomware, Botnets, Cloud-Schwachstellen, Angriffe auf Webanwendungen und Phishing.

Big Data und KI sollen insbesondere auch der Medizin neue Wege weisen. Dafür sind internationale Standards bzw. interoperable Systeme notwendig. Wie kann das Potenzial moderner KI-Anwendungen und digitaler medizinischer Daten voll ausgeschöpft werden?

Hacker, die TrickBots verwenden, werden immer raffinierter. Ein neues TrickBot-Modul, mit dem die Malware auch nach einer Neuformatierung bzw. einem Austausch einer Festplatte nicht beseitigt werden kann, beschäftigt die IT-Teams.

Die digitale Identität ist zu einem begehrten Angriffsziel von Hackern geworden. Aber wie kann ein Nutzer seine Identität schnell und sicher nachweisen, ohne unnötig viele Daten preiszugeben und gleichzeitig seine Datenhoheit zu behalten? Ist das ein Widerspruch in sich.

Hinsichtlich der IT-Security bietet die Cloud gegenüber On-Premises viele Vorteile, insbesondere für kleinere Unternehmen. Jedoch lauern auch dort einige Sicherheitsfallen. Auf welche Pitfalls gilt es zu achten? Welche Lösungen bieten sich an?

Die Blockchain motiviert wie kaum eine andere innovative Technologie der letzten Jahre die Entwicklungen in der IT-Branche. Viele Experten sehen in der Monetarisierung die größte Herausforderung. Welche Geschäftsmodelle zeichnen sich bereits ab?

Eine personalisierte Medizin soll den Patienten schneller zu einer für ihn optimal geeigneten Therapie führen und zugleich die Effizienz im Gesundheitswesen verbessern. Hierfür muss eine Vielzahl an Daten ausgewertet werden. Welchen Beitrag kann die Blockchain dazu leisten?

Die Automatisierung von Beschaffungsprozessen wird zusätzlich durch den Einsatz der Blockchain forciert. Als Basistechnologie der Digitalisierung verspricht sie enorme Kosten- und Zeitersparnisse. Doch bis dahin scheint es noch ein langer Weg zu sein. Warum eigentlich?

Erfahrungen haben gelehrt, dass es meist kostengünstiger ist, eine Hacker-Attacke zu verhindern, als den Schaden nach einem Angriff beheben zu müssen. Doch werden wesentliche Budgetposten der IT-Security von Controllern häufig übersehen oder nicht realistisch bewertet.

Zu den Bereichen, in denen bis dato immer noch der persönliche Kontakt ein wichtiger Faktor ist, gehört das Personalwesen. Recruitment-Abteilungen als auch Personaldienstleister setzen aktuell verstärkt auf die Digitalisierung. Kann die Blockchain auch das Personalwesen revolutionieren?

Der symbiotische Zusammenhang zwischen einer Blockchain und dem Internet der Dinge (IoT) lässt riesige Potenziale entstehen. Die daraus entstehenden Marktplätze und Services eröffnen den Unternehmen zudem die Möglichkeit, viele Mehrwerte aus den gesammelten Daten zu ziehen.

Es gibt nicht nur eine Variante der Blockchain. Viele Blockchains unterscheiden sich unter anderem durch die Funktion, wie ein Konsens im Netzwerk erzielt wird: Welche Transaktionen sind legitim? Welche Transaktionen dürfen der Blockchain hinzugefügt werden?

Die Schweizerische Decentralized Health (dHealth) Foundation bietet einen Blockchain-basierten Online-Marktplatz für persönliche Gesundheitsdaten. Wobei der Patient die Bedingungen der Datennutzung festlegt. Als Gegenleistung winken Digital Health Points (DHP).

Data Lakes sind unter anderem zur Auflösung von Datensilos und für Big-Data-Analysen beziehungsweise Industrial Analytics im Einsatz. Was muss bei der Implementierung beachtet werden, damit sich die Vorteile des Konzepts auch effektiv nutzen lassen?

Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) helfen Unternehmen über ausgeklügelte Vertragsmanagement-Tools dabei, Verträge schneller zu überprüfen und auszuhandeln als auch Klauseln genauer zu identifizieren und analysieren.

Für die Nutzung erneuerbarer, dezentraler und vernetzter Energieressourcen braucht es effiziente und sichere Netzwerke, wie Smart Grid und Blockchain. Smart Grid optimiert Energieverteilung und -verbrauch durch intelligente Geräte, Zähler und erneuerbare Energiequellen.

Im Vergleich zu den Aktivitäten der US-Internetriesen und den massiven Förderungen des chinesischen Staates für Künstliche Intelligenz (KI) scheint es laut vieler Umfragen in Europa eher beschaulich zuzugehen. Spiegeln sie tatsächlich die Realität wider? Wir klären auf und differenzieren das Bild.

Die Blockchain bietet eine vielversprechende dezentrale Datenbank-Technologie für eine verstärkte Integration von Patienten- und Gesundheitsdaten. Anwendungen sind zum Beispiel im Bereich der Patientenakte, eines Organspende-Registers, dem Rückruf gefälschter Arzneimittel und medizinischen Forschungs-Projekten denkbar.

Container-Frameworks vereinfachen und beschleunigen die Anwendungsbereitstellung, indem sie Betriebssystem-Komponenten, Anwendungen und alle Abhängigkeiten in Schichten innerhalb eines Container-Images bündeln. Container erlauben eine agilere Gestaltung von Prozessen und Services, doch sie sind auch dem Risiko gezielter Angriffe ausgesetzt.

Nach Angaben der International Data Corporation (IDC) vermeldete der „Worldwide Quarterly Converged Systems Tracker“ für das vierte Quartal 2017 einen weltweiten Anstieg der Umsätze im Bereich des konvergenten Systemmarktes um 9,1 Prozent. Hyperkonvergente Systeme outperformen, andere Teilsegmente erlebten Rückgänge.

Man glaubt es kaum, aber es gibt noch keinen internationalen Standard, der zugleich Datensicherheit, Datenkompatibilität und Datensouveränität im Austausch sicherstellen kann. Der Industrial Data Space (IDS), eine Initiative des Fraunhofer Instituts, wurde gegründet, um dies zu ändern.

Big-Data-Anwendungen basieren nicht auf einer einzigen Technologie, sondern sind im Grunde ein Zusammenspiel verschiedener Innovationen. Dafür reichen jedoch herkömmliche Technologien wie zum Beispiel klassische Datenbanken, Data Warehouse- oder Reporting-Lösungen bei weitem nicht aus.