Managed Service Provider mit Security-Schwerpunkt (MSSP) finden bei Darktrace jetzt eine organisatorische Klammer in Form einer Lösungsplattform samt eines dahinterstehenden Partnerprogramms.

Viele KI-Projekte in Unternehmen heben mit großem Tempo ab – und gehen kurz darauf in den Sturzflug. Damit die KI-Implementierung gelingen kann und zum Produktivitätsmotor wird, braucht es jedoch mehr als Pioniergeist, sondern vier Grundvoraussetzungen.

Künstliche Intelligenz ist im Arbeitsalltag vieler Unternehmen angekommen – jedoch häufig unkontrolliert. Mitarbeitende nutzen öffentliche KI-Tools, laden sensible Daten hoch oder umgehen bestehende Sicherheitskonzepte. Die Folgen sind Schatten-KI, fehlende Transparenz sowie erhöhte Risiken für Datenschutz und Compliance.

Ein neues KI-Modell zur Suche nach Software-Schwachstellen sorgt für Aufsehen. Inzwischen stellen sich viele Verantwortliche Fragen, was das Antropics KI-Modell Claude Mythos für die nationale und europäische Sicherheit bedeutet.

Schon lange haben Poweruser von AMD einen Ryzen X3D mit 16 Kernen und einem zusätzlichen 3D V-Cache unter jedem der beiden CCDs gefordert. Nun bringt das Unternehmen mit dem Ryzen 9 9950X3D2 diese CPU als neues Top-Modell für Desktop-PCs.

Intel konnte bisher nicht so stark wie andere Chip-Konzerne vom KI-Boom profitieren. Doch inzwischen schlägt die rasende Nachfrage auch auf das Geschäft des Branchenpioniers durch. Trotz hoher Verluste ist der Quartalsumsatz gestiegen.

Cato Networks führt ein modulares Nutzungsmodell für die SASE-Plattform ein. Unternehmen starten mit einzelnen Funktionen wie KI-Security oder SD-WAN und erweitern später je nach Use-Case. Das soll schrittweise Migration und Investitionsschutz bieten.

Was harmlos klingt, wird zur Herausforderung: Ab dem 7. Juni müssen alle Arbeitgeber Gehaltsspannen offenlegen – auch schon im Bewerbungsgespräch. Bei Nichteinhaltung drohen Bußgelder. Doch ein konkreter deutscher Gesetzesentwurf? Fehlanzeige.

Olaf Kaiser von der Ubega erklärt, warum Best-of-Breed eine Sackgasse ist, wie Künstliche Intelligenz die Beratungsbranche revolutionieren wird und welche simplen Hausaufgaben Hersteller endlich machen sollten, um sich einen echten Marktvorsprung zu sichern.

Es ist wirtschaftlich, die Lebensdauer von Assets zu nutzen und zwar auch bei Software-Assets. Zudem lässt sich in diesem Business im Einkauf auf Unternehmensseite einiges an Geld einsparen – auch in der vermeintlichen „Cloud-First-Ära“.