Mobile-Menu

Trends 2026 Wie Unternehmen Daten intelligent nutzen

Von Begoña Jara 3 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

NetApp Deutschland GmbH
WatchGuard Technologies GmbH
Impossible Cloud GmbH
XOPERO SOFTWARE S.A.

Der richtige Umgang mit Daten, speziell in Hinblick auf KI und Cyber-Resilienz, ist Voraussetzung für langfristig erfolgreiche Geschäftsmodelle. Begoña Jara, General Manager Germany bei NetApp, erläutert, wie Unternehmen diese Herausforderung bewältigen.

Die Fortschritte bei der Nutzung von KI, Cloud und Datenanalysen erfordern eine leistungsstarke Storage-Infrastruktur ohne Datensilos, dafür aber mit hoher Cyber-Resilienz. Die will NetApp bereitstellen.(Bild: NetApp)
Die Fortschritte bei der Nutzung von KI, Cloud und Datenanalysen erfordern eine leistungsstarke Storage-Infrastruktur ohne Datensilos, dafür aber mit hoher Cyber-Resilienz. Die will NetApp bereitstellen.
(Bild: NetApp)

Den Unternehmen verschaffen Daten Superkräfte, in Form von Wettbewerbsvorteilen. Zugleich erhöhen sie aber die operative und regulatorische Komplexität. Begoña Jara, Vice President und General Manager Germany bei NetApp, kommentiert die Prognosen 2026 mit Blick auf den deutschen Markt und erklärt, wie Unternehmen ihre Daten für sich arbeiten lassen können:

Begoña Jara, Vice President und General Manager Germany bei NetApp.(Bild: Chris Pinsker)
Begoña Jara, Vice President und General Manager Germany bei NetApp.
(Bild: Chris Pinsker)

„Die exponentiellen Fortschritte in KI, Cloud und Datenanalytik vor allem in diesem Jahr fordern bestehende IT-Infrastrukturen heraus und bringen Unternehmen zum Umdenken. Die neuen Technologien benötigen Daten in großer Menge und Vielfalt – aber verwertbar. Entsprechend brauchen Unternehmen in Zukunft Storage-Effizienz ohne Datensilos. Dabei gilt es unter dem Stichwort ‚Datensouveränität‘ zu beachten, wie und ob unternehmensweit unter Berücksichtigung lokaler Gesetze Daten verarbeitet werden dürfen. Auch die zunehmende, KI-gestützte Cyberkriminalität spielt beim neuen Umgang mit Daten eine Rolle: die große Herausforderung ist, sich von einem Cybervorfall so schnell wie möglich wieder zu erholen. Prävention, Detektion und Backup sind hier die Kernelemente einer erfolgreichen Cyber-Resilienz, damit Unternehmen ihr wertvollstes Gut, ihre Daten, auch 2026 und darüber hinaus schützen können.“

Basierend auf Rückmeldungen von Führungskräften, Partnern und Kunden im NetApp-Kosmos hat das Unternehmen acht Prognosen zur Entwicklung von Zukunftstechnologien im Jahr 2026 zusammengefasst.

1. KI entwächst Pilotprojekten

Unternehmen gehen von Experimenten zur Nutzung in der Breite über und skalieren KI im gesamten Unternehmen. Entscheidende Erfolgsfaktoren dafür sind nicht die Modellgröße oder die Datenmenge. Wichtiger ist vielmehr, wer einheitliche sowie die am besten verwalteten und zugänglichen Daten hat. Intelligente Infrastrukturen unterstützen diesen Wandel, indem sie Kuratierung und Vektorisierung automatisieren sowie Zugriff auf jene Daten geben, die für das Training, die Feinabstimmung und die Operationalisierung von KI in großem Maßstab erforderlich sind. Die meisten KI-Initiativen scheitern nicht aufgrund schwacher Modelle, sondern aufgrund schwacher Datengrundlagen. Die nächste Generation erfolgreicher KI-Projekte wird dieses Problem als Erstes beheben.

2. Agentische KI liefert echte Ergebnisse statt Hype

Die nächste KI-Welle konzentriert sich auf Systeme, die selbstständig handeln und lernen, statt nur Inhalte zu generieren. Diese Systeme sind darauf angewiesen, schnell und vertrauenswürdig auf gut verwaltete Unternehmensdaten in hybriden Umgebungen zuzugreifen. Einheitliche Datenmodelle, KI-Anwendungsintegrationen und KI-Engines stärken diese Welle On-Premises und in der Cloud, einschließlich individueller Integrationen mit Hyperscalern, souveränen Clouds und Neoclouds. Architekturen, die eine unabhängige Skalierung von Leistung und Kapazität erlauben, sind die Basis und gewährleisten Flexibilität und Effizienz in allen KI-Umgebungen.

3. Cloud-Strategien bewegen sich in Richtung Workload-optimierter Datenplattformen

Der nächste Entwicklungsschritt für die Cloud ist die intelligente Workload-Platzierung: Statt übergestülpter Verwaltungskonsolen verlassen sich Unternehmen zukünftig auf einheitliche Datenplattformen. So können sie besser entscheiden, wo Workloads in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen am besten ausgeführt werden. Konsistente Transparenz, Governance und Optimierung sind dabei selbstverständlich, sowohl im Enterprise-Einsatz als auch in Partner-Ökosystemen.

4. Datensouveränität verändert globale Architekturen

Regierungen verschärfen die Vorschriften darüber, wo Daten gespeichert werden dürfen. Unternehmen und Partner reagieren darauf, indem sie lokale oder souveräne Umgebungen schaffen, die den Datenschutz gewährleisten, ohne Innovationen zu behindern: Zukunftsfähige Datenplattformen automatisieren Verschlüsselung, Richtlinienmanagement und Compliance – sodass IT-Abteilungen sich statt Bürokratiebewältigung auf Wertschöpfung konzentrieren können.

5. Geschwindigkeit ist der neue Maßstab für Resilienz

Cyberbedrohungen beschränken sich nicht mehr auf isolierte Ransomware-Vorfälle. Vielmehr sind sie mittlerweile komplexe Sicherheitsverletzungen, bei denen Daten verschlüsselt, freigekauft und weiterverkauft werden. Exfiltration und Datenlecks erfordern entsprechend integrierte Präventionsmaßnahmen sowie schnelle Reaktionen: Sicherheitsverletzungen müssen schneller erkannt und automatisiert isoliert werden, der Soll-Zustand sofort aus sauberen Daten wiederhergestellt werden. Intelligente Infrastrukturen integrieren in Zukunft Anomalieerkennung, Analyse von Sicherheitsverletzungen und Post-Quanten-Kryptografie-Standards (PQC). So gewährleisten sie die Sicherheit von Unternehmen auch bei sich weiterentwickelnden Bedrohungsmodellen.

Wissen, was läuft

Täglich die wichtigsten Infos aus dem ITK-Markt

Mit Klick auf „Newsletter abonnieren“ erkläre ich mich mit der Verarbeitung und Nutzung meiner Daten gemäß Einwilligungserklärung (bitte aufklappen für Details) einverstanden und akzeptiere die Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finde ich in unserer Datenschutzerklärung. Die Einwilligungserklärung bezieht sich u. a. auf die Zusendung von redaktionellen Newslettern per E-Mail und auf den Datenabgleich zu Marketingzwecken mit ausgewählten Werbepartnern (z. B. LinkedIn, Google, Meta).

Aufklappen für Details zu Ihrer Einwilligung

6. Daten-Governance und -Integrität prägen die Zukunft vertrauenswürdiger

Mit Blick auf die Zukunft priorisieren Unternehmen umfassende Daten-Governance einschließlich Zugriffskontrollen, Sicherheit, Datenschutz und Herkunftsverfolgung über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg. Das Ziel: sicherzustellen, dass diese Governance-Grundlagen von den Rohdaten bis hin zur KI-Analyse am Ende eingebettet sind und eingehalten werden.

7. Hochskalierbarer Unified Namespace ist notwendig

Datensätze entwachsen einzelnen Rechenzentren. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit eines nahtlosen Unified Namespace über On-Premises- und Multi-Cloud-Standorte hinweg. So können Anwendungen und Benutzer unterbrechungsfrei auf dieselben Daten zugreifen. Intelligentes Datenmanagement bietet dafür konsistente Metadaten, globale Zugriffskontrollen und Leistungsoptimierung.

8. Der Weg in die Zukunft

Künstliche Intelligenz, Cloud, Cyber-Resilienz und moderne Infrastruktur sind keine getrennten Bereiche mehr. Sie sind vielmehr miteinander verbundene Entwicklungen, die Fortschritt auf Basis intelligenter Dateninfrastruktur vorantreiben.

(ID:50663181)

Weiterführende Inhalte

Jobs