Definition Was ist Amazon Aurora?

Von Michael Hase 2 min Lesedauer

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Bei Amazon Aurora handelt es sich um einen Datenbankdienst aus der AWS-Cloud. Er kann für Anwendungen genutzt werden, die mit relationalen Datenbanken arbeiten.

Grundlagenwissen zum IT-Business(Bild:  © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)
Grundlagenwissen zum IT-Business
(Bild: © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)

Amazon Aurora ist der Name eines relationalen Datenbankdienstes, der von Amazon Web Services (AWS) entwickelt wurde. Seit Oktober 2014 ist der komplett gemanagte und cloudbasierte Dienst als Teil des Amazon Relational Database Service (RDS) weltweit verfügbar.

Die Basis bildet das relationale Modell.

Amazon Aurora kann grundsätzlich für Anwendungen genutzt werden, die mit relationalen Datenbanken arbeiten. Hierbei handelt es sich um eine Datenbankform, die den Zugriff auf miteinander verbundene Datenpunkte sowie deren Speicherung ermöglicht.

Die Aurora-Datenbanken kommen vor allem in der Finanzbranche, im E-Commerce, in der Gaming-Szene und bei Telekommunikationsservices zum Einsatz. Allerdings wird Amazon Aurora mittlerweile auch in vielen anderen Bereichen und Branchen genutzt.

Hochverfügbare, verteilte Cloud-Umgebung

Betrieben werden die Datenbanken in der verteilten, hochverfügbaren Amazon-Cloud-Umgebung. Die Basis für Datenbanken dieser Art bildet das relationale Modell. Dieses Modell ermöglicht die Darstellung von Daten in Tabellen in intuitiver und vergleichsweise einfacher Art.

Jede Zeile in der Tabelle in einer relationalen Datenbank fungiert als ein Datensatz mit einer jeweils individuellen ID. Alternativ wird diesbezüglich auch von einem Schlüssel gesprochen. Die Beziehungen zwischen den einzelnen Datenpunkten lassen sich über Attribute in den Tabellenspalten herstellen. In der Regel verfügt jeder Datensatz dabei über einen spezifizierten Wert.

Keine lokale Installation

Die Nutzer greifen auf Amazon Aurora in der global verfügbaren AWS-Cloud zu. Sie müssen also keine Software lokal installieren und betreiben. Dadurch entfallen klassische Aufgaben wie zum Beispiel das Sichern, Reparieren, Patchen oder Überwachen der Datenbank.

Amazon Aurora ist dabei so konzeptioniert, dass immer die bestmögliche Lösung für die jeweils individuellen Anforderungen an Performance, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit bereitgestellt wird.

Die von Amazon eingesetzte Engine kombiniert dabei die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit einer High-End-Datenbank mit der puristischen Struktur und Kosteneffizienz der besonders anwenderfreundlichen Open-Source-Datenbanken.

Kompatibel mit MySQL und PostgreSQL

Zudem zeichnet sich Amazon Aurora durch Kompatibilität zu MySQL und PostgreSQL aus. Alle bereits zuvor für diese Datenbanken verwendeten Tools, Anwendungen und Codes können Nutzer auch mit Aurora weiterhin verwenden. Gewährleistet wird dies durch ein hochleistungsfähiges Speichersubsystem.

Das bedeutet konkret: Um die schnellen verteilten Speicher von Aurora zu nutzen, nimmt das System automatisch alle erforderlichen Anpassungen und Skalierungen vor. Die maximale Größe des Aurora-Cluster-Volumes beträgt 128 Tebibytes (TiB).

Außerdem automatisiert und standardisiert die Amazon-Engine zusätzlich sowohl das Clustering als auch das Replizieren von Datenbanken. Im Rahmen der Datenbankkonfiguration und -verwaltung zählt dies zu den schwierigsten Aspekten bzw. Aufgaben.

Die relevantesten Merkmale von Amazon Aurora:

  • gute Performance mit einem hohen Durchsatz und niedrigen Latenzzeiten
  • wird vollständig von Amazon Relational Database Services (RDS) verwaltet
  • Datenbank-Services lassen sich automatisch, schnell und bedarfsgerecht skalieren
  • automatische Instance-Failover für die schnelle Wiederherstellung bei physischen Speicherausfällen
  • kompatibel mit MySQL und PostgreSQL
  • automatische Fehlererkennung und -behebung (fehlertolerantes Datenbanksystem)
  • hohe Verfügbarkeit dank AWS Availability Zones
  • schnelle lokale Lesezugriffe
  • große Auswahl an Services, Tools und Funktionen für die Datenmigration aus anderen Systemen
  • hohes Maß an Sicherheit durch Verschlüsselung, Amazon Virtual Private Cloud (VPC) und AWS Identity and Access Management (IAM)

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