Definition Was ist Lunar Lake?

Von andi_dd 2 min Lesedauer

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Unter dem Namen Lunar Lake verkauft Intel seit Herbst 2024 effiziente Mobilprozessoren für Notebooks. Die Serie nennt der Hersteller Core Ultra 200V, er produziert die auf lange Akkulaufzeiten optimierten Prozessoren in mehreren Varianten.

Grundlagenwissen zum IT-Business(Bild:  © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)
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Unter dem Codenamen Lunar Lake hat Intel x86er Prozessoren für KI-Notebooks entwickelt. Der offizielle Namen der Prozessor-Serie nennt der Hersteller Core Ultra 200V. Die auf lange Akkulaufzeiten optimierten Prozessoren werden in mehreren Varianten seit Herbst 2024 hergestellt.

Mit den Lunar-Lake-Prozessoren versucht der Chipgigant, Marktanteile bei Mobilprozessoren für Notebooks zurückzugewinnen. Intel sieht sich in diesem Segment zunehmender Konkurrenz durch AMD und Qualcomm ausgesetzt. Die Snapdragon-Chips kamen ursprünglich in Tablets und Smartphones zum Einsatz, Qualcomm fertigt diese mittlerweile auch für Notebooks. Dies brachte Intel in Zugzwang, das Projekt Lunar Lake und die konkreten Ergebnisse der Serie Core Ultra 200 V sind die Antwort.

Core Ultra 200V im Überblick

Sämtliche Prozessoren, die Intel unter dem Codenamen Lunar Lake entwickelt hat, bestehen aus acht Kernen:

  • vier Performance-Einheiten: Diese Kerne übernehmen anspruchsvolle Aufgaben, die maximale Leistung erfordern. Dazu gehört das Arbeiten mit dem Programm Photoshop.
  • vier Low-Power-Efficiency-Einheiten: Mit diesen Einheiten garantiert der Prozessor zum Beispiel das reibungslose Surfen im Internet und das Nutzen von Office-Anwendungen.

Insgesamt legt Intel diese Prozessoren auf möglichst lange Akkulaufzeiten aus. Konkret bedeutet dies: eine hohe Leistung bei minimiertem Strombedarf. Im Vergleich zu den Vorgängermodellen weisen die Core-Ultra-Prozessoren eine signifikant höhere Rechenleistung auf und ermöglichen zugleich deutlich längere Akkulaufzeiten. Das erweist sich insbesondere im Zuge der KI-Revolution als relevant.

Lunar Lake versus Snapdragon

Beim aktuellen Konkurrenzkampf im Bereich Notebookprozessoren lohnt ein Vergleich zwischen den Intel- und Qualcomm-Prozessoren. Bei den Qualcomm-Prozessoren handelt es sich um Chips, die eine Weiterentwicklung der Smartphone- und Tabletprozessoren darstellen. Diese Chips zeichnen sich durch Leistungsstärke bei geringem Stromverbrauch aus. Zudem verfügen sie über eine separate NPU für KI-Anwendungen. Mit dieser NPU gelang es Qualcomm, sich für die KI-Assistenzfunktion Microsoft Copilot zu qualifizieren – ein relevanter Vorteil.

Mit Lunar Lake zieht Intel nach: Auch die Core-Ultra-Prozessoren verfügen über eine NPU, die je nach Modell einen maximalen Leistungswert von 40 bis 47 Trillions Operations per Second (TOPS) erreicht. Zusätzlich übernimmt die Grafikkarte Aufgaben von KI-Berechnungen, was die Gesamtleistung enorm erhöht.

Bei der Konstruktion sind die Unterschiede zwischen beiden Prozessortypen erheblich. Intel setzt auf eine x86-CPU mit acht Kernen. Diese Prozessoren erfordern extra dafür ausgelegte Mainboards und sorgen bei der Laptop-Konstruktion deshalb für Zusatzkosten. Andererseits sind x86-Prozessoren mit deutlich mehr Anwendungen als Snapdragon kompatibel.

Core-Ultra-200V-Varianten

Intel vermarktet unter dem Codenamen Lunar Lake neun Modelle: je vier Core-Ultra-5- und Ultra-7-Modelle mit unterschiedlichem Takt und 16 oder 32 B Arbeitsspeicher, sowie dem Ultra 9 288V als Spitzenmodell mit 32 GB RAM. Die Unterschiede zwischen den Modellen bestehen unter anderem bei den Grafikchips, Intel versieht die Prozessoren mit den Modellen Intel Arc 130V GPU (7 Xe-Kerne) und Intel Arc 140V GPU (8 Xe-Kerne). In den Core-Ultra-7-Modellen und im Core Ultra 9 kommt eine Arc-140V-GPU mit acht Xe2-Cores zum Einsatz, bei Core Ultra 5 eine Arc-130V-GPU mit sieben Cores. Für Arc 140V verspricht Intel eine im Vergleich zur Arc-GPI von Meteor Lake um bis zu 31 Prozent höhere Gaming-Performance, die auch die Radeon-Grafik in AMDs Ryzen AI schlagen soll. Dazu kommt noch eine neue Media Engine mit schnellerem Video-Transcoding.

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