KI-Engine ermöglicht Zugang zum Edge für alle Netzwerkdomänen WAN-Routing mit KI-nativen Einblicken in Edge-Routing-Topologien

Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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Juniper erweitert die Lösungen WAN Assurance, Premium Analytics und Marvis Virtual Network Assistant um KI-Funktionen für nahtlose und sichere SD-WAN- und SASE-Erfahrungen. Die neue Routing Assurance biete KI-native Automatisierung und Einblicke in Edge-Routing-Topologien.

Das Security Insights Dashboard in Premium Analytics zeigt sicherheitsrelevante Ereignisse an.(Bild:  Juniper Networks)
Das Security Insights Dashboard in Premium Analytics zeigt sicherheitsrelevante Ereignisse an.
(Bild: Juniper Networks)

Juniper Networks arbeitet weiter am Ausbau seiner KI-nativen Netzwerkplattform. Von den neuesten Erweiterungen, so der Hersteller, könnten sich Unternehmen, die sichere Zweigstellenverbindungen benötigen, Vorteile und Kosteneinsparungen erhoffen – etwa um bis zu 85 Prozent niedrigere Betriebskosten über den gesamten Netzwerkbereich hinweg.

Sichere SD-WAN-Erfahrungen mit proaktiven AIOps

Marvis Minis, die Digital-Experience-Twin-Lösung von Juniper, sei um den SD-WAN-Bereich erweitert worden und könne nun echte Authentifizierungsprobleme diagnostizieren, ohne dass Benutzer oder Geräte erforderlich seien. Neue WAN-Geschwindigkeitstests könnten kontinuierlich auch ohne Anwesenheit von Benutzern durchgeführt und somit Verbindungsgeschwindigkeiten überprüft und proaktive Maßnahmen ergriffen werden.

Darüber hinaus seien die bestehenden WAN Service Level Expectations (SLEs) für den Zustand der WAN-Edges, der Verbindungen und der Anwendungen erweitert worden: Eine neue SLE erfasse nun die WAN-Überlastung. Per WAN Congestion SLE werde der Betreiber gewarnt, sollten die Netzwerkschnittstellen übermäßig belastet sein und so zu einer schlechten Benutzererfahrung führen. Zusätzlich habe Juniper seine Streaming-Dynamic-Packet-Capture-Lösung (dPCAP) für drahtlose und kabelgebundene Netze um den WAN-Bereich erweitert. Mit WAN dPCAP könne die WAN-Assurance-Lösung von Juniper bei einer Störung proaktiv Pakete erfassen, um schwer zu findende Probleme zu identifizieren und zu beheben, und so teure und zeitaufwendige Inspektionen vor Ort zu vermeiden. Die Application Insights, eine weitere Neuerung, biete Netzwerkbetreibern eine benutzerfreundliche Visualisierung des Datenverkehrs, der das SD-WAN durchläuft. So könnten sie bandbreitenintensive Anwendungen erkennen, genauer planen und die Problembehebung verbessern.

Integrierte SSE/SD-WAN-Analysen

Innerhalb seines Premium-Analytics-Produkts führt Juniper ein neues Mist Dashboard für Security Insights ein. Es gebe einen umfassenden Einblick in sicherheitsrelevante Ereignisse und ermögliche eine personenbezogene Aktivierung von Richtlinien und Reaktionen auf Bedrohungen. Diese erhöhte Transparenz biete Sicherheitsteams verwertbare Informationen, um Vorfälle schnell zu identifizieren, auf Bedrohungen in Echtzeit zu reagieren und damit die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen.

Das Security Insights Dashboard in Premium Analytics trage außerdem dazu bei, die Trennung von Netzwerk- und Sicherheitsmanagement zu überwinden. Netzwerk- und Sicherheitsteams würden von einem gemeinsamen Portal profitieren, das die erforderlichen und bereits ergriffenen proaktiven Maßnahmen anzeigt und so die betrieblichen Arbeitsabläufe optimiert.

KI-native WAN-Routing-Lösung

Die neue Routing Assurance soll Junipers Enterprise-Edge-Routing-Plattformen unter dem Dach von Mist AI und Cloud vereinen. Durch Mist Routing Assurance werde der WAN-Edge mit anpassbaren Servicelevels modernisiert. Administratoren könnten nun Probleme und Anomalien, die von Mist AI identifiziert wurden, über die angeschlossenen WAN-Edge- und Peering-Standorte für Edge-MX- und ACX-Routing-Produkte überwachen, analysieren und beheben, einschließlich der Modelle MX204, MX304 und ACX7024.

Zudem könne der KI-native Marvis Virtual Network Assistant (VNA) mit seiner dialogorientierten Benutzeroberfläche beim WAN-Edge-Routing eingesetzt werden. Mit der Konversationsschnittstelle von Marvis könnten IT-Teams mit einfachen Sprachabfragen –einschließlich GenAI-gestützter Abfragen von Wissensdatenbanken – Routing-Probleme identifizieren und beheben.

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