Produkte, Erfolge und überall KI Nvidia auf der SG 24: Eine Welt der Superlative

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Auf der Supercomputing-Konferenz „SG 24“, die vom 17. bis zum 22. November in Atlanta stattgefunden hat, war Nvidia einmal mehr ein Stern am Datacenter Himmel und stellte eine ganze Reihe an Neuheiten vor. Hier gibt es einen Überblick.

Die Ankündigungen von Nvidia auf der SC 24 umfassen Tools für die Arzneimittelforschung der nächsten Generation, Klimavorhersagen in Echtzeit und Quantensimulationen.

Im Mittelpunkt der Fortschritte des Unternehmens stehen die CUDA-X-Bibliotheken, die Nvidia-CEO Jensen Huang als „die Motoren des beschleunigten Rechnens“ bezeichnete und die alles von KI-getriebenen Durchbrüchen im Gesundheitswesen bis hin zu Quantensimulationen ermöglichen.

„KI wird wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen, Industrien umgestalten und jeden einzelnen der 100-Billionen-Dollar-Märkte der Welt revolutionieren“, sagte Huang.

Die Blackwell-GPUs

Die neue Chip Generation „Blackwell“ wird für Geschwindigkeitsrekorde sorgen. „Das Blackwell System integriert sieben verschiedene Chip-Typen,“ so Huang. „Jedes flüssig gekühlte Rack hat 120 Kilowatt (kW). 3.000 Panels enthalten 18 Compute Trails. Über neun Meilen NVMe Kabel verknüpfen eine riesige GPU.“

Da die Nachfrage nach KI-Systemen wie dem Blackwell-Supercomputer steigt, erweitert Nvidia die Produktion durch neue Foxconn-Standorte in den USA, Mexiko und Taiwan. Foxconn etwa baut die Produktions- und Testeinrichtungen mit „Nvidia Omniverse“, um die Fabriken so schnell wie möglich hochzufahren.

Schon jetzt produziert Foxconn Blackwell-Systeme für Testzwecke. Der „GB200“ - Grace Blackwell NVL4 Superchip - integriert vier „Nvidia NVLink“-verbundene Blackwell-GPUs, die mit zwei „Grace“-CPUs über NVLink-C2C verbunden sind. Er bietet eine bis zu zweifache Leistung für wissenschaftliche Berechnungen, Training und Inferenzanwendungen im Vergleich zur vorherigen Generation. Der GB200 NVL4-Superchip wird in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 verfügbar sein.

Arbeiten mit Hopper

Der Hersteller kündigte außerdem die allgemeine Verfügbarkeit des „Nvidia H200 NVL“ an, eines PCIe-Grafikprozessors, der auf der hauseigenen „Hopper“-Architektur basiert und für luftgekühlte Rechenzentren mit geringem Stromverbrauch optimiert ist. H200 NVL bietet eine bis zu 1,7-fach schnellere Inferenz großer Sprachmodelle und eine 1,3-fach höhere Leistung bei HPC-Anwendungen und ist damit ideal für flexible Rechenzentrumskonfigurationen. Er unterstützt eine Vielzahl von KI- und HPC-Workloads, steigert die Leistung und optimiert gleichzeitig die bestehende Infrastruktur.

Digitale Zwillinge in Echtzeit mit Omniverse Blueprint

Nvidia hat den Omniverse-Blueprint für digitale Zwillinge im Echtzeit-Computer-Aided-Engineering vorgestellt, einen Referenz-Workflow, der Entwicklern helfen soll, interaktive digitale Zwillinge für Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilbau, Energie und Fertigung zu erstellen.

Basierend auf Nvidia-Beschleunigungsbibliotheken, Physik-AI-Frameworks und interaktivem, physikalisch basiertem Rendering beschleunigt der Blueprint Simulationen um das bis zu 1.200-fache und setzt damit einen neuen Standard für Echtzeit-Interaktivität.

Erste Anwender, darunter Siemens, Altair, Ansys und Cadence, nutzen den Blueprint bereits, um Arbeitsabläufe zu optimieren, Kosten zu senken und Produkte schneller auf den Markt zu bringen.

Quantensprung mit CUDA-Q

Der Fokus des Chip-Giganten liegt auf interaktiven Echtzeittechnologien und erstreckt sich über alle Bereiche, von der Technik bis hin zu Quantensimulationen. In Zusammenarbeit mit Google ermöglicht „Nvidia CUDA-Q“ jetzt detaillierte dynamische Simulationen von Quantenprozessoren, wodurch wochenlange Berechnungen auf Minuten reduziert werden. Entwickler aller Quantenprozessoren können mit CUDA-Q größere Simulationen ausführen und skalierbarere Qubit-Designs erforschen.

KI-Durchbrüche in der Arzneimittelentdeckung und Chemie

Mit der Open-Source-Veröffentlichung des „Bionemo“-Frameworks treibt Nvidia die KI-gestützte Arzneimittelforschung voran, indem es Forschern leistungsstarke Werkzeuge an die Hand gibt, die speziell auf pharmazeutische Anwendungen zugeschnitten sind. Bionemo beschleunigt das Training um das Zweifache im Vergleich zu anderer KI-Software und ermöglicht so eine schnellere Entwicklung lebensrettender Therapien.

Nvidia hat außerdem „Diffdock 2.0“ vorgestellt, ein Tool zur Vorhersage der Bindung von Medikamenten an Zielproteine - ein entscheidender Faktor für die Arzneimittelforschung. Mit der neuen „cuEquivariance“-Bibliothek ist Diffdock 2.0 sechsmal schneller als bisher und ermöglicht es Forschern, Millionen von Molekülen mit bisher unerreichter Geschwindigkeit und Genauigkeit zu untersuchen.

Mit dem Microservice „Alchemi NIM“ bringt Nvidia das der generative KI in die Chemie und ermöglicht es Forschern, neuartige Materialien zu entwickeln und zu bewerten. Wissenschaftler beginnen damit, die gewünschten Eigenschaften zu definieren - wie Festigkeit, Leitfähigkeit, geringe Toxizität oder sogar Farbe. Ein generatives Modell schlägt Tausende von potenziellen Kandidaten mit den gewünschten Eigenschaften vor. Dann sortiert Alchemi NIM die Kandidaten nach ihrer Stabilität, indem es ihre niedrigsten Energiezustände mit NVIDIA Warp löst. Dieser Mikroservice hilft Entwicklern, Herausforderungen im Bereich der erneuerbaren Energien und darüber hinaus zu meistern.

Earth-2 NIM Microservices: Neudefinition von Klimavorhersagen in Echtzeit

Außerdem neu sind zwei weitere Microservices - „Corrdiff NIM“ und „Fourcastnet NIM“ -, die die Modellierung und Simulation des Klimawandels auf der „Earth-2“-Plattform um das bis zu 500-fache beschleunigen. Earth-2, ein digitaler Zwilling für die Simulation und Visualisierung von Wetter- und Klimabedingungen, wurde entwickelt, um Wettertechnologieunternehmen mit fortschrittlichen generativen, KI-gesteuerten Funktionen zu unterstützen. Diese zugehörigen Tools liefern höher aufgelöste und genauere Vorhersagen und ermöglichen die Vorhersage von extremen Wetterereignissen mit einer bisher unerreichten Geschwindigkeit und Energie-Effizienz.

Angesichts der Tatsache, dass Naturkatastrophen in der ersten Hälfte dieses Jahres versicherte Schäden in Höhe von 62 Milliarden Dollar verursacht haben - 70 Prozent mehr als im 10-Jahres-Durchschnitt - erfüllen die Innovationen von Nvidia den wachsenden Bedarf an präzisen Klimavorhersagen in Echtzeit.

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