KI-Erweiterungen von Dell NativeEdge Dell NativeEdge mit mehr KI

Von Margrit Lingner 3 min Lesedauer

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Einzelhandel oder Fabrikhalle sollen gleichermaßen von den neuen KI-Erweiterungen der Edge-Operations-Plattform von Dell profitieren. Dell NativeEdge soll jetzt über sichere, hochverfügbare Clustering-Funktionen für NativeEdge-Endpunkte verfügen und die Resilienz von Edge-Workloads steigern.

Durch die neuen Funktionen bei der Edge-Operations-Plattform Dell NativeEdge soll es möglich sein, KI am Edge einfacher bereitzustellen, zu skalieren und zu automatisieren.(Bild:  Elaine - stock.adobe.com)
Durch die neuen Funktionen bei der Edge-Operations-Plattform Dell NativeEdge soll es möglich sein, KI am Edge einfacher bereitzustellen, zu skalieren und zu automatisieren.
(Bild: Elaine - stock.adobe.com)

Immer mehr Daten werden außerhalb des Rechenzentrums oder der Cloud erstellt und verarbeitet. Dadurch steigt die Nachfrage nach agilen, vernetzten und sicheren Systemen für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen an Edge-Standorten. Darauf hat Dell mit der Erweiterung der Edge-Operations-Plattform reagiert. Die neuen Funktionen von Dell NativeEdge sollen es Unternehmen ermöglichen, KI am Edge einfacher bereitzustellen, zu skalieren und zu automatisieren. Sie sind Teil der Dell AI Factory und bieten Unternehmen KI-Softwareintegrationen und Hochverfügbarkeitsfunktionen, um die Resilienz und Zuverlässigkeit bei der Einführung und Verwaltung von KI am Netzwerkrand zu erhöhen.

Effizientere Edge- und KI-Workloads

Die Software ermöglicht ab sofort auch Multi-Node-Hochverfügbarkeits-Clustering für NativeEdge-Endpunkte wie Dell PowerEdge-Server, OptiPlex- und Precision-Workstations sowie Dell Gateways.

Diese Endpunkte können geclustert oder von der NativeEdge-Software gruppiert werden, um wie ein einziges System zu agieren. Damit stünden Hochverfügbarkeitsfunktionen zur Aufrechterhaltung wichtiger Geschäftsprozesse und Edge-KI-Workloads auch bei Netzwerkunterbrechungen oder Geräteausfällen zur Verfügung. Zudem soll die Migration von virtuellen Maschinen und die automatische Ausfallsicherung von Anwendungen, Rechnern und Speichern den Unternehmen eine höhere Zuverlässigkeit bieten und einen kontinuierlichen Betrieb garantieren. Auch können NativeEdge-Endpunkte mit externen Speicherlösungen wie Dell PowerStore und Dell PowerVault integriert werden. So soll es möglich sein, Training und Bereitstellung von KI-Modellen mit der Vielseitigkeit von Single-, Two-Tier- oder Three-Tier-Lösungen am Edge zu unterstützen.

Einfachere Edge-KI-Integration

Für Unternehmen, die KI-Inferencing am Edge implementieren, ist die Bereitstellung von KI-Anwendungen und -Lösungen an den unterschiedlichen Edge-Standorten oft mühsam und zeitaufwendig. Dell bietet jetzt eigenen Angaben zufolge einen umfassenden Katalog von mehr als 55 vorgefertigten NativeEdge Blueprints an. Sie sollen die Bereitstellung von KI-Anwendungen und -Frameworks nach Wunsch des Unternehmens automatisieren und eine schnellere Wertschöpfung ermöglichen. Mit den NativeEdge Blueprints sollen Nutzer auf einfache Weise neue Anwendungsfälle und KI-Funktionen am Edge zusammen- und bereitstellen können. Gleichzeitig minimiere der Einsatz der vorgefertigten Blaupausen die Zeit für manuelle Konfigurationen und reduziere die Fehlerquote.

Neu hinzu gekommen sind Anwendungen und Erweiterungen wie:

  • Open-Source-Tools wie Apache Spark, Apache Airflow, MLflow und Grafana zur Unterstützung kontinuierlicher MLOps-Workflows, die auf Edge-Anwendungsfälle zugeschnitten sind und eine schnelle und effiziente Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen ermöglichen.
  • Aveva Unified Operations Center, um die Modernisierung der städtischen Infrastruktur in den Bereichen integrierter Betrieb, Gebäudesysteme, Masterplanung, intelligente städtische Mobilität und kritische Konnektivität zu erleichtern.
  • Epic.IO, das mit Hilfe von KI und Computer Vision Einblicke in den Einkauf im Einzelhandel bietet und Echtzeit-Analysen ermöglicht.
  • Dell Data Collector, um Daten von Sensoren und IoT-Geräten zu sammeln und an verschiedene Standorte nahezu in Echtzeit zu übertragen. Unternehmen können Dell Data Lakehouse nutzen, um die Daten für Einblicke in Echtzeit und KI-Workloads abzufragen.
  • Intel Geti, eine Softwarelösung zur Beschleunigung der Entwicklung von Computer-Vision-KI-Modellen im Edge-Bereich.
  • Die Updates für die Softwareplattform Nvidia AI Enterprise, die auch die Nvidia Inferencing Microservices (Nvidia NIM) beinhaltet, erlauben es Entwicklern, KI-Inferenz-Workloads effizienter und sicherer am Edge bereitzustellen. Gleichzeitig reduzieren sie die Zeit für manuelle Setups und minimieren die Fehlerquote.

„Die Erweiterungen unserer Plattform NativeEdge ermöglichen es Unternehmen, die Bereitstellung und Verwaltung von Edge-KI-Workloads zu automatisieren. Gleichzeitig bietet sie Funktionen zur Unterstützung der Geschäftskontinuität, sodass Unternehmen die neuesten KI-Entwicklungen am Edge nutzen können, um ihre Umsätze zu steigern und positive Kundenerfahrungen zu schaffen,“ erklärt Chris Kramar, Director & General Manager OEM Solutions DACH bei Dell.

Die Erweiterungen für Dell NativeEdge werden ab Januar 2025 verfügbar sein.

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