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Definition Was ist KI-Storage?

Von chrissikraus 2 min Lesedauer

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KI-Storage ist eine skalierbare und effizient arbeitende Lösung, die für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen im ML- und KI-Umfeld optimiert ist.

Grundlagenwissen zum IT-Business(Bild: © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)
Grundlagenwissen zum IT-Business
(Bild: © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)

Anwendungen, die auf generative KI-Modelle setzen, erzeugen in hoher Frequenz Daten, die sich zu großen Datenmengen summieren. Diese Datenmengen müssen in sinnvoller Weise verwaltet und aufbewahrt werden, damit sie effizient genutzt werden können. KI-Storage ist eine spezialisierte Speicherlösung zur Verwendung mit Systemen, die auf künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen aufbauen. KI-Storage ist dabei nicht als eigenständige Technologie zu verstehen, sondern als Sammelbegriff für Lösungen, die für KI-basierte Umfelder optimiert sind.

Funktionsweise von KI-Storage

Wie bereits angedeutet, gibt es keine einheitliche Definition von KI-Storage. Deshalb lassen sich entsprechende Speicherlösungen auch nicht exakt auf eine bestimmte Funktionsweise festlegen. Vielmehr kommt es darauf an, wie der jeweilige Anbieter die Lösung technisch konzipiert hat. Viele namhafte IT-Dienstleister bieten cloudbasierte Lösungen an, und aus Hardware, Software und verschiedene Diensten bestehen. Es gibt jedoch einige gängige Praktiken, die eine besondere Rolle im Zusammenhang mit KI-Storage spielen.

Performante Hardware

Daten, auf die häufig oder schnell zugegriffen werden muss, werden auf performanter Hardware wie NVM- oder SSD-Speicher abgelegt. Da dieser kostspielig ist, kommen zusätzlich HDD-Speicher zum Einsatz, um weniger kritische Daten und Archivdaten kostengünstig abzulegen.

Software- und KI-gestütztes Speichermanagement

Die softwaregestützte Verwaltung des Speichers ist in der Regel fester Bestandteil von KI-Storage, um die nötige Effizienz und Flexibilität der Speicherlösung zu garantieren. Viele auf KI-Storage spezialisierte Systeme nutzen selbst verschiedene Technologien aus dem Bereich künstliche Intelligenz, um die Nutzung von Speicherplatz je nach Anwendung automatisiert bedarfsgerecht zu gestalten.

Besondere Anforderungen an KI-Speicherlösungen

Um den speziellen Anforderungen von KI-Anwendungen gerecht zu werden, sind hochgradig leistungsfähige, skalierbare und zuverlässige Speicherlösungen erforderlich.

Mögliche Anforderungen:

  • hohe Performance, um schnellen Datenzugriff zu ermöglichen
  • hohe Kapazität, um das hohe Datenvolumen zu speichern, das bei der Verwendung generativer KI anfällt
  • hohe Skalierbarkeit, um schnell veränderliche Anforderungen zu unterstützen
  • hohe Sicherheit, um Aufgaben wie den Schutz von personenbezogenen Daten oder firmeninternen Informationen zuverlässig zu erfüllen

Fazit

KI-Storage-Systeme sind für die Verwaltung und Nutzung von Daten im KI-Umfeld optimiert. Verschiedene Technologien arbeiten zusammen, um einen Weg zu schaffen, die großen Datenmengen generativer KI so zu speichern, dass die Speicherinfrastruktur performant, aber auch kosteneffizient arbeitet. Die Implementierung kann anspruchsvoll sein und tiefgreifendes Wissen über die Struktur von KI-Daten erfordern, weshalb ein solches System sorgfältig geplant werden muss.

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