Agentic AI UiPath Maestro als Brücke zwischen KI-Agenten, Robotik und Mensch

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Auf der „UiPath on Tour “ in der Motorworld München stellt UiPath, ein amerikanischer Anbieter für KI und Automatisierung, die neue Orchestierungsplattform Maestro vor. Zudem wurde das enorme Potenzial von Agentic AI hervorgehoben.

Im Rahmen der Veranstaltung „UiPath on Tour“ in der Motorworld München stellte UiPath, ein Anbieter aus den USA für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA), seine neue Orchestrierungsplattform Maestro vor. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, manuelle und sich wiederholende Aufgaben mithilfe von Software-Robotern effizient zu automatisieren. In 22 Vorträgen bot das Führungsteam, gemeinsam mit Partnern und Kunden von UiPath, nicht nur einen tiefen Einblick in die neuen Funktionen der Plattform und Use Cases von Partnern aus der DACH-Region, sondern beleuchtete auch die zukünftigen Chancen, die durch Agentic Automation eröffnet werden.

Agentic Automation als Aufbruch ins Neuland

Passend zum Veranstaltungsort starteten Annette Maier, Area Vice President Continental Europe & Managing Director bei UiPath, und Saurabh Vartikar, Area Vice President für Deutschland & Österreich bei UiPath, mit einem Vergleich in die Veranstaltung. Maier verglich die Nutzung von Agentic Automation mit der ersten Teilnahme an der Paris-Dakar-Rallye, einem der herausforderndsten Offroad-Ausdauer-Events der Welt, das sowohl „Abenteuer, Innovation und Technik“ als auch die „Überwindung von Hindernissen“ bedeutet. Ähnlich wie die Pioniere der Paris-Dakar-Rallye müssten heute auch Unternehmen mit Agentic AI neue Wege beschreiten und sich die Maschine zunutze machen.

UiPath’s Vision: Mensch, Maschine und Roboter

Unter dem Motto „Der Agent denkt, der Roboter arbeitet und der Mensch führt“ stellte Maier die Vision von UiPath vor. Diese sieht die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine als optimale Lösung, insbesondere angesichts des Fachkräftemangels. UiPath biete hier neue Möglichkeiten, den Mangel auszugleichen. Sowohl Unternehmen als auch öffentliche Arbeitgeber können ihre Mitarbeiter entlasten und Aufgaben an KI-Agenten outsourcen. In diesem Kontext macht Maier klar, dass das größte Problem der Unternehmen noch sei, passende eigene KI-Use-Cases zu identifizieren. Die Denkanstöße und Unterstützung könnten mithilfe von Partnern von UiPath gefunden werden. Entsprechend ermutigte Maier:

Das ungenutzte Potenzial von KI-Agenten in Unternehmen

Neil Ward-Dutton, VP AI, Automation, Data und Analytics bei IDC, hielt einen Vortrag über das ungenutzte Potenzial von KI-Agenten in Unternehmen. Er betonte, dass KI-Agenten zwar weit verbreitet sind, aber oft nicht richtig eingesetzt werden. Untersuchungen von IDC zeigen, dass viele Unternehmen Agenten und ihre Fähigkeiten noch nicht vollständig verstehen und sie nicht effektiv in ihre Automatisierungs-Tools integrieren können. Entsprechend sagte der Marktforscher: „Wir sehen viele Aktivitäten, aber wir sehen auch, dass viele Unternehmen und Organisationen kämpfen. Sie kämpfen damit, Anwendungsfälle zu finden, die einen echten Geschäftswert liefern, den sie messen können.“

Für Ward-Dutton stellen KI-Agenten „den Treffpunkt zwischen KI und Automatisierung“ dar. Die Idee eines KI-Agenten basiert auf einem ein KI-System, „das kontextbewusst ist und Aktionen durchführen kann.“ Ward-Dutton betont dabei, dass es nicht nur darum gehe, „Fragen zu beantworten oder E-Mails zu zusammenzufassen. Der KI-Agent „kann tatsächlich ein bestimmtes Arbeitsgebiet verstehen und auch handeln.“

KI-Agent: Revolution oder Evolution?

Darüber hinaus stellte der Experte Ward-Dutton auch noch eine Frage in den Raum: „Werden KI-Agenten die aktuellen Automatisierungs-Tools und -strategien revolutionieren, oder handelt es sich eher um eine Evolution? Und wie sollten Unternehmen angesichts dieser Frage vorgehen, um KI-Agenten effektiv zu entwickeln und zu nutzen, um den größtmöglichen Vorteil daraus zu ziehen?“ Der Experte verdeutlichte in diesem Kontext: „Die heutige KI-Technologie ist nicht immer transparent ist und auch nicht immer vorhersagbar“. Er mahnte deswegen an, „vorsichtig zu sein“, und „diese Dinge nicht einfach handeln zu lassen, ohne zu überprüfen, was wir tun.“ Um KI-Agenten gut nutzen zu können, sollten deswegen Muster geschaffen werden, „die traditionelle Software, Automatisierungstechnik, Agenten und Menschen auf die richtige Art und Weise zusammenbringen.“ Ein guter Weg, diese Muster zu schaffen, sei laut Ward-Dutton die Nutzung von Plattformen, die Grundlagen dieser Technologien anbieten können.

Der Marktforscher beantwortete die Frage, ob KI-Agenten in diesem Sinne eine Evolution oder eine Revolution darstellen, abschließend wie folgt: „Tatsächlich ist es beides. Für Sie [gemeint sind die Unternehmen] ist es Evolution, es sind mehr Werkzeuge im Werkzeugkasten. Für die KI ist es eine echte Revolution, weil sie die KI vom Bereich der bloßen Vorhersagen und der Beantwortung von Fragen in die Richtung realer Aktionen bringt.“

Agentic AI

KI-Agenten im Maßanzug

Der KI-Agent zwischen Automatisierung & KI

In einem weiteren Vortrag verdeutlicht Sebastian Schrötel, SVP für Product Management bei UiPath, noch einmal, was genau UiPath unter dem Begriff Agentic Automation versteht:

Wichtig zu wissen sei jedoch, dass KI-Agenten immer noch mit einer „bestehenden Automatisierungstechnologie zusammenarbeiten“ müssen, da „LLMs allein noch nicht so weit sind.“ Nichtsdestotrotz läute Agentische Automatisierung für UiPath eine neue Ära der Automatisierung ein, die durch die innovative Verbindung von KI mit RPA ermöglicht wird. Das Besondere dabei: mit Agentic Automation will Ui Path, so Schrötel, „sowohl die deterministische Welt, basierend auf Task Automation“, wie in etwa RPA, „als auch die strategische KI-Welt in einer Plattform zusammen anzubieten.“

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