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KI-Leistung für DACH-Partner TD Synnex führt Nvidia DGX Spark KI-Supercomputer im Portfolio

Von Mihriban Dincel 2 min Lesedauer

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TD SYNNEX GmbH & Co. OHG
NVIDIA GmbH
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TD Synnex bietet ab sofort den Nvidia DGX Spark KI-Supercomputer für Partner in der DACH-Region an. Die kompakte Desktop-Lösung ermöglicht KI-Leistung auf Rechenzentrumsniveau zu einem erschwinglichen Preis für Entwickler und Unternehmen.

TD Synnex hat Nvidia DGX Spark ins Portfolio aufgenommen. Die Desktop-Lösung soll KI-Leistung auf Rechenzentrumsniveau ermöglichen. (Bild: Nvidia)
TD Synnex hat Nvidia DGX Spark ins Portfolio aufgenommen. Die Desktop-Lösung soll KI-Leistung auf Rechenzentrumsniveau ermöglichen.
(Bild: Nvidia)

TD Synnex GCC (Global Computing Components) hat den Nvidia DGX Spark KI-Supercomputer in sein Sortiment aufgenommen und möchte Partnern in der DACH-Region damit eine Lösung für KI-Entwicklungsprojekte bieten. Das kompakte Desktop-System bringt KI-Leistung auf Rechenzentrumsniveau direkt an den Arbeitsplatz.

KI-Leistung für vielfältige Anwendungsbereiche

Der Nvidia DGX Spark eignet sich für verschiedene Einsatzzwecke, darunter die Beschleunigung von KI-Entwicklungsprojekten, die Feinabstimmung großer Sprachmodelle, Tests vor der Produktionseinführung und wissenschaftliche Modellierung. Partner können dabei von der KI-Expertise von TD Synnex sowie spezialisierter Unterstützung im Business Development profitieren.

Julia Mitterdorfer, Director GCC DACH bei TD Synnex, kommentiert: „Nvidia DGX Spark wurde speziell für den Bedarf an leistungsstarken Desktop-KI-Systemen entwickelt, da Unternehmen die KI-Entwicklung Entwicklern und Forschern näherbringen wollen. Mit dem Fokus, dem Fachwissen und den Möglichkeiten, die wir durch unsere Spezialistenteams und das Destination-AI-Programm bieten können, helfen wir unseren Partnern, die KI-Leistung und -Produktivität mit DGX Spark über das Rechenzentrum hinaus zu skalieren. Die Kombination aus der innovativen Technologie von Nvidia und unserer auf unsere Partner abgestimmten KI-Expertise macht dies zu einem wirklich überzeugenden Wertversprechen für alle Entwickler oder Unternehmen. Eine echte Chance, ihre KI-Entwicklung auf die nächste Stufe zu heben und die Amortisationszeit zu verkürzen.“

Julia Mitterdorfer, Director GCC DACH bei TD Synnex(Bild: Fotografie Karin Haselsteiner)
Julia Mitterdorfer, Director GCC DACH bei TD Synnex
(Bild: Fotografie Karin Haselsteiner)

Technische Spezifikationen und Leistung

DGX Spark basiert auf dem Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip und der ConnectX-7-200-Gb/s-Netzwerk- sowie Nvidia-NVLink-C2C-Technologie. Zusammen mit dem Nvidia AI Software Stack verspricht das System bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung für umfangreiche KI-Workloads. Der 128 GB einheitliche Systemspeicher ermöglicht es Entwicklern, Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern zu testen, zu optimieren oder zu inferieren.

Das System wurde für den geräuschlosen Betrieb in Arbeitsbereichen entwickelt und eignet sich – dank der Möglichkeit, DGX Spark lokal zu nutzen – besonders für Branchen mit lokalen Datenvorschriften, wie das Gesundheitswesen, den Finanzsektor und Behörden. Entwickler, die DGX Spark nutzen, können ihre Arbeit bei Bedarf auf Nvidia DGX, DGX Cloud oder andere beschleunigte Cloud- und Rechenzentrumsinfrastrukturen ausweiten.

TD Synnex unterstützt Partner nicht nur mit technischen Experten, sondern auch bei Geschäftsentwicklung, Lieferung und Support. Interessierte Vertriebspartner erhalten weitere Informationen bei den GCC-Experten von TD Synnex.

Unterstützung über Destination AI

TD Synnex bietet neben dem Zugang zu Technologien und Experten, Partnern auch Unterstützung bei der Geschäftsentwicklung, Lieferung und dem Support von Nvidia DGX Spark. Diese Leistungen werden im Programm Destination AI zusammengebracht. Partner können hier von einem End-to-End-Pfad profitieren, mit dem sie ihr Wissen und ihre Kompetenzen in dieser Technologie ausbauen können, um neue Chancen zu erschließen und sich einen Wettbewerbsvorteil in der sich ständig weiterentwickelnden KI-Landschaft zu verschaffen.

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