Kostentreiber erkennen und Workflows steuern AI Economics: Serviceware bringt KI-Kosten unter Kontrolle

Von Mihriban Dincel 2 min Lesedauer

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Serviceware startet AI Economics zur Analyse und Steuerung von KI-Kosten. Die Software soll Anbieter-Ausgaben bündeln, Anomalien erkennen und Ursachen analysieren. Bei Bedarf leitet die Lösung auch direkt Maßnahmen ein.

AI Economics von Serviceware soll KI-Ausgaben transparent machen, ungewöhnliche Kostenentwicklungen erkennen und Verantwortliche bei der Ursachenanalyse unterstützen.(Bild:  Gemini / KI-generiert)
AI Economics von Serviceware soll KI-Ausgaben transparent machen, ungewöhnliche Kostenentwicklungen erkennen und Verantwortliche bei der Ursachenanalyse unterstützen.
(Bild: Gemini / KI-generiert)

Mit AI Economics bringt Serviceware eine Lösung für das Kostenmanagement von KI-Anwendungen und -Modellen auf den Markt. Die Software führt Ausgaben unterschiedlicher KI- und Technologieanbieter zusammen. Über Drill-down-Analysen lassen sich Kosten einzelnen Anwendungen, Modellen und Verantwortlichen zuordnen.

Eine integrierte Anomalieerkennung soll auffällige Entwicklungen automatisch identifizieren. Mehrstufige Analysen können laut Serviceware etwa zeigen, ob ein Kostenanstieg durch einen höheren Token-Verbrauch oder den Wechsel zu einem teureren Modell verursacht wurde.

Workflows unterstützen bei Gegenmaßnahmen

Wird eine relevante Abweichung erkannt, können in der Plattform definierte Workflows starten. Zuständige Anwendungsverantwortliche lassen sich so in die Prüfung einbeziehen. Aufgaben, Freigaben und Maßnahmen werden innerhalb der Plattform dokumentiert und nachverfolgt.

„Beim Einsatz Künstlicher Intelligenz droht sich ein Fehler aus der Cloud-Ära zu wiederholen: Unternehmen treiben die Nutzung neuer Technologien voran, ohne deren laufende Kosten ausreichend im Blick zu haben“, sagt Dr. Alexander Becker, COO bei Serviceware. „Wer erst reagiert, wenn die Rechnung kommt, verschenkt wertvolle Handlungsspielräume. KI-Kostenmanagement muss deshalb mehr leisten als Transparenz schaffen. Es muss Unternehmen befähigen, frühzeitig gegenzusteuern.“ Serviceware beziffert das mögliche Einsparpotenzial durch den Einsatz von AI Economics auf bis zu 80 Prozent.

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KI-Agenten helfen bei der Ursachenanalyse

Über den Agent Hub der Serviceware-Plattform können Anwender Fragen zu Ausgaben in natürlicher Sprache stellen. KI-Agenten analysieren Zusammenhänge zwischen Anwendungen, Modellen und Verbrauchsdaten und unterstützen bei der Ableitung von Handlungsempfehlungen.

Zum Marktstart stellt Serviceware Out-of-the-Box-APIs für Anthropic, OpenAI, AWS und Microsoft Azure bereit. Die Self-Service-Einrichtung soll laut Anbieter weniger als 24 Stunden dauern.

Auch Cloud-Kosten im Blick

AI Economics kann neben KI-Ausgaben auch Cloud-Kosten analysieren. Die Lösung ist Teil der KI-nativen Serviceware-Plattform, zu der unter anderem Enterprise Service Management, Knowledge Management und IT-Finanzmanagement gehören. Über weitere Plattformlösungen lassen sich zusätzliche IT-Kosten in die Betrachtung einbeziehen.

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