OCI GenAI Agents mit RAG-Funktionen Oracle präsentiert neue KI-Agenten für optimierte Geschäftsabläufe

Anbieter zum Thema

ORACLE Deutschland B.V. & Co. KG

WatchGuard Technologies GmbH

Fsas Technologies GmbH

Neue Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Agents (OCI GenAI Agents) mit RAG-Funktionen und erweiterten KI-Innovationen sollen die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in realen Geschäftsabläufen erleichtern und es Kunden ermöglichen, aus ihren Daten einen Wettbewerbsvorteil zu ziehen.

Oracle präsentierte seine neuen OCI GenAI Agents im September auf der CloudWorld 2024 in Las Vegas. Den Anfang machte der RAG-Agent. Mithilfe der sofort einsatzbereiten RAG-Funktionen seien Kunden in der Lage, die Technologie zu nutzen, ohne sich um manuelle Prozesse wie Agentenplanung, -abruf, -neubewertung, -generierung und -integration kümmern zu müssen. Die enthaltene Selbstkontrolle zielt darauf ab, Halluzinationen zu reduzieren.

OCI GenAI Agents lassen sich in die Oracle Database 23ai AI Vector Search integrieren. So sei es möglich, schnelle Ähnlichkeitsabfragen für in der Datenbank gespeicherte Unternehmensdaten durchzuführen. Für Kunden, die ein Abonnement für Oracle Database 23ai auf OCI haben, könne der GenAI-Agents-Service eine Automatisierungsebene hinzufügen, um RAG- und Ähnlichkeitssuchfunktionen auszuführen, ohne Daten in eine separate Vektordatenbank verschieben zu müssen. Für Unternehmen, die Open-Source-Lösungen für ihre generativen KI-Workloads suchen, werde auch OCI Search mit OpenSearch unterstützt.

Zu den wichtigsten Anwendungsfällen für OCI GenAI Agents gehören Oracle zufolge:

• Optimierung des Call Centers: Hilft Betreibern, die Kundenzufriedenheit durch präzisere Antworten und ein höheres Volumen bei der Lösung von Anfragen zu steigern.

• Beschleunigung der juristischen Recherche: Hilft Forschern, durch die Kommunikation mit KI schneller Antworten zu finden, anstatt Gerichtsdatenbanken manuell zu durchsuchen.

• Umsatzintelligenz: Hilft Finanzteams, die Kaufhistorie und Trends ihrer Kunden zu verstehen, indem sie Fragen in natürlicher Sprache stellen, anstatt Berichte zu generieren.

• Rekrutierung qualifizierter Bewerber: Hilft Personalvermittlern bei der Suche nach potenziellen neuen Mitarbeitern, indem sie Eingaben in natürlicher Sprache machen, anstatt eine Datenbankabfrage zu erstellen.

Für Entwickler und Geschäftsanwender führt Oracle weitere KI-Innovationen in den folgenden Bereichen ein:

• OCI Generative AI: Hilft Benutzern, vielseitige Sprachmodelle nahtlos in eine breite Palette von Anwendungsfällen zu integrieren, darunter Schreibhilfe, Zusammenfassung, Analyse und Chat. Damit Kunden die neueste Open-Source-KI-Technologie mit unternehmensweiter Sicherheit und Privatsphäre nutzen können, biete OCI Generative AI Zugriff auf die Meta-Llama-3.1-Modelle in Größen von 405 Mrd. Parametern für KI-Anwendungsfälle, die modernste Funktionen erfordern, bis hin zu 70 Mrd. Parametern für gezieltere Workloads zu einem niedrigeren Preis. Darüber hinaus könne OCI Generative AI die Modelle Cohere Command R, Command R+ und Embed unterstützen.

• OCI Data Science: Hilft Teams von Data Scientists beim Zugriff auf Open-Source-Tools zum Erstellen, Trainieren, Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen. OCI Data Science biete mehrere neue Updates für die No-Code-AI-Quick-Actions-Funktion, darunter die Unterstützung für OCI-Ampere-A1-Ausprägungen und die Möglichkeit, jedes Modell von Hugging Face mit nur wenigen Klicks in OCI Data Science zu bringen.

• OCI Language: Hilft Entwicklern, anspruchsvolle Textanalysen und maschinelle Übersetzungen im großen Maßstab durchzuführen. Neue mehrsprachige Modelle seien auf die nahtlose Unterstützung von über 100 Sprachen ausgelegt. Der aktuelle Service für personenbezogene Daten (PII) werde um eine neue Funktion für geschützte Gesundheitsinformationen (PHI, Protected Health Information) erweitert, um PHI-Einheiten zu erkennen und sie aus Textdaten zu entfernen.

• OCI Document Understanding: Hilft Entwicklern, manuelle Geschäftsverarbeitungsaufgaben mit vordefinierten KI-Modellen zu automatisieren. Mit neu trainierten Modellen für den Gesundheitsbereich seien Entwickler in der Lage, wichtige Daten auf Krankenausweisen zu identifizieren bzw. zu extrahieren und gleichzeitig die Effizienz zu steigern sowie manuelle Fehler zu reduzieren.

• OCI Vision: Hilft Entwicklern, Videos Bild für Bild zu analysieren, um Objekte, Beschriftungen, Text und Gesichter zu identifizieren. Es stelle Daten zu Erkennungszeitstempeln und Begrenzungsrahmenkoordinaten für Objekte bereit, um Anwendungsfälle wie digitales Asset-Management, Erkennung visueller Anomalien, Sicherheit und Überwachung sowie Anzeigenverfolgung und -platzierung zu unterstützen.

• OCI Speech: Hilft Benutzern bei der Transkription von Sprache in Text und synthetisiert Sprache aus Text mit natürlichen Stimmen sowie einer neuen Echtzeit-Transkriptionsfunktion, die benutzerdefinierte Vokabularunterstützung umfasst.

• Oracle Code Assist: Hilft Entwicklern, die Geschwindigkeit zu steigern, indem es intelligente Vorschläge macht, die sie beim Erstellen und Optimieren von Anwendungen unterstützen, die in modernen Programmiersprachen geschrieben sind, darunter Java, Python, JavaScript, SuiteScript, Rust, Ruby, Go, PL/SQL, C# und C.

(ID:50182492)