IT-Probleme automatisch verhindern, identifizieren und beseitigen Lösungen für KI-Observability, Mobile, Cloud und AIOps

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Riverbed bringt eine KI-gestützte Observability-Plattform und diverse weitere Lösungen auf den Markt. IT-Teams könnten damit die Netzwerküberwachung und das digitale Erlebnis verbessern, den Betrieb modernisieren sowie Probleme automatisch erkennen und lösen.

Die Funktionen der neuen KI-gestützten Observability-Plattform zur Optimierung digitaler Erlebnisse stützen sich Riverbed zufolge auf die umfassende Sammlung von Full-Fidelity-Daten in der gesamten IT-Landschaft. IT-Abteilungen sollen damit blinde Flecken in Bezug auf Public Cloud, Zero-Trust- und SD-WAN-Architekturen sowie Remote-Arbeitsumgebungen beseitigen können.

Darüber hinaus könnten Unternehmen mit Aternity Mobile jetzt die Leistung der unternehmenseigenen Apple-iOS- und Android-Mobilgeräte überwachen lassen, um proaktiv Probleme bei der digitalen Erfahrung zu erkennen und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Produktivität der Mitarbeitenden zu ergreifen.

Riverbed hat außerdem Riverbed IQ 2.0 veröffentlicht. Die nächste Generation des AIOps-Service soll es IT-Abteilungen ermöglichen, mithilfe der KI-gesteuerten Korrelation und Automatisierung von Riverbed- und Drittanbieterdaten Probleme schneller zu erkennen und zu lösen.

KI-Observability zur Optimierung digitaler Erlebnisse

Die neue Riverbed-Plattform sammle umfassende Daten über Netzwerke, IT-Infrastrukturen, Anwendungen, Benutzererfahrungen, Endpunkte und die Cloud. Als offene Plattform werde sie mit etwa 35 vorgefertigten Anwendungs- und Softwareintegrationen eingeführt. Daten, einschließlich der Daten von Drittanbietern, würden auf eine AIOps-Engine angewendet, um sie zu analysieren und zu korrelieren. Ist die Grundursache eines Problems identifiziert, würden automatische Korrekturmaßnahmen eingeleitet. Die Berichterstattung erfolge über Riverbed-Dashboards oder über die Integration mit IT-Services-Management-Tools wie ServiceNow. Die Plattform umfasse folgende Elemente:

• Der neue Riverbed Unified Agent könne als einzelner Agent die Bereitstellung und Verwaltung von Visibility-Lösungen optimieren und es der IT-Abteilung ermöglichen, SaaS-basierte Visibility-Module wie Aternity für die Überwachung der Endbenutzererfahrung und NPM+ für die Netzwerk- und Cloud-Überwachung hinzuzufügen, um mehr Daten ohne den Einsatz zusätzlicher Agenten zu sammeln. Der Riverbed Unified Agent werde mit einem Tool zur Agentenverwaltung geliefert.

• Der Riverbed Data Store könne Petabytes an Daten verarbeiten, analysieren und Berichte erstellen. Er verbinde die Datenquellen eines Unternehmens zu einem effizienten Daten-Repository und stelle Unternehmen genau die richtigen Daten zur richtigen Zeit zur Verfügung, so Riverbed. Dank dieser zum Patent angemeldete Technologie könnten Kunden von Riverbeds Daten-Repository profitieren, welches KI nutzbar mache, ohne dass ein Unternehmen ein eigenes Repository aufbauen müsse.

• Der Topology Viewer könne dynamische Abbildungen angeschlossener Geräte erstellen und Abhängigkeiten innerhalb sich entwickelnder und dynamischer IT-Landschaften aufzeigen, wodurch Daten in einen Kontext gestellt würden.

Zu den neuen Datenerfassungs- und Visibility-Lösungen gehören:

• Riverbed Aternity Mobile, ein Tool zur Überwachung mobiler Geräte, das die Produktivität der Mitarbeiter steigern könne, indem es IT-Teams in die Lage versetzt, Leistungsprobleme bei der digitalen Erfahrung auf von Unternehmen bereitgestellten mobilen Geräten proaktiv zu erkennen und gezielte Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Aternity Mobile funktioniere auf Apple iOS und Android über die gesamte Bandbreite von Geräten. Dadurch, so Riverbed, werde eine große Lücke in der Visibility von Geräteleistung und Benutzererfahrung geschlossen.

• Riverbed NPM+, ein SaaS-gestützter NPM-Service, bei dem die Datenerfassung über den Riverbed Unified Agent am Endpunkt erfolgt. NPM+ könne die traditionellen blinden Flecken im Netzwerk, die durch Remote-Arbeit, öffentliche Clouds und verschlüsselte Architekturen wie Zero-Trust-Umgebungen entstehen, überwinden. Zudem werde die Transparenz der Datenpakete auf Netzwerkstandorte erweitert, an denen eine Überwachung bisher nicht möglich gewesen sei. NPM+ sei entwickelt worden, um entschlüsselte Daten an jedem Benutzer- und Serverendpunkt (einschließlich Kubernetes) zu sammeln und so Visibility-Lücken wie verschlüsselte Tunnel in Zero-Trust-Architekturen zu schließen.

• Riverbed NetProfiler für Echtzeiteinblicke in den Netzwerkverkehr und die Anwendungsleistung biete jetzt neue Funktionen zur Überwachung des SD-WAN-Zustands und der Leistung, auch für Cisco (Viptela) und VeloCloud SD-WAN.

Riverbed IQ 2.0 und Aternity Intelligent Service Desk

Der SaaS-basierte AIOps-Service Riverbed IQ 2.0 könne per KI-gesteuerter Automatisierung reale Daten in der gesamten IT-Landschaft kontextualisieren und korrelieren, um Probleme zu verhindern, zu identifizieren und schnell zu beheben. Riverbed IQ 2.0 repliziere und automatisiere die Best Practices von IT-Experten, um zusätzlichen Kontext zu erfassen, Störfaktoren herauszufiltern und Prioritäten zu setzen, sodass nur die wichtigsten Warnmeldungen angezeigt würden. Hierbei kommen AIOps-Techniken wie Riverbed Data Store, Topology Viewer und Riverbed Automation zum Einsatz.

Riverbed IQ 2.0 nutze erweiterte Datenerfassungsquellen, eine wachsende Library mit 170 vorgefertigten, ausgelösten Korrekturmaßnahmen von Aternity sowie Anwendungsintegrationen und Tools zur Erstellung individueller Korrekturmaßnahmen. Zusätzlich könnten IT-Organisationen mithilfe von benutzerdefinierten Tags und On-Demand-Automatisierung sofort Korrekturmaßnahmen starten oder sie zu einem vorab geplanten Zeitpunkt ausführen lassen.

Riverbed IQ 2.0 folge auf des kürzlich eingeführten Aternity Intelligent Service Desk, der die Effizienz und Verfügbarkeit von Servicedesks und Callcentern erhöhen soll. Diese neue Aternity-Funktion verwende KI und leite Workflows ein, um häufige Probleme zu automatisieren und zu lösen. Darüber hinaus mache es Aternity Intelligent Service Desk der IT-Abteilung möglich, die Zufriedenheit der Endnutzer durch die Integration von Stimmungsanalysen in den Lösungsworkflows von der Problemerkennung bis zur Lösung zu verstehen.

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