Die Storage-Branche und der Boom der Künstlichen Intelligenz Storage wird integraler Bestandteil der KI-Fabrik

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Die Storage-Branche profitiert vom KI-Boom: Denn die unterschiedlichen KI-Workloads benötigen enorme Mengen an Speicherplatz. Zudem gewinnt das Datenmanagement noch mehr an Bedeutung als Schlüsselelement für erfolgreiche KI-Projekte.

Prinzipiell geht es der Storage-Branche blendend: Die Hersteller von NAND-Flash verzeichnen Rekordgewinne, Datacenter-HDDs verkaufen sich großartig und auch die Hersteller von Storage-Systemen können zufrieden sein: Laut dem IDC-Storage-Tracker sind die Umsätze in der EMEA-­Region im vierten Quartal 2025 um 4,3 Prozent im Vergleich zum Vorjahresquartal gestiegen, mit dem höchsten Wachstum bei All-Flash-Systemen und auch einem Plus bei reinem HDD-Storage. Ein wichtiger Faktor ist dabei die steigende Nachfrage nach KI-Lösungen in Unternehmen, die passenden Storage benötigen. Das zeigt sich auch in den Kategorien der Storage-Systeme: Laut den IDC-Analysten sind Midrange-Systeme mit 8,8 Prozent stärker gewachsen als die High-End-Kategorie mit 5,4 Prozent. Die Nachfrage nach Entry-Systemen ist dagegen um 6,9 Prozent gesunken. Allerdings bereiten die steigenden Kosten für SSDs und auch HDDs vor allem dem Channel Kopfzerbrechen. Er sieht sich mit teilweise knappen Komponenten, steigenden Lieferzeiten und Preisanpassungen der Hersteller konfrontiert. Diese Umstände erschweren die Projektplanung und erfordern von den Systemhäusern eine intensive Kommunikation mit den Kunden.

Spezialisierte Storage-Systeme für KI-Workloads

Der KI-Boom wirkt sich nicht nur auf den Markt für Storage-Systeme aus, sondern auch auf die Systeme selbst. Denn die Anforderungen von KI-Infrastrukturen im großen Maßstab, den KI-Fabriken, lassen sich mit herkömmlicher Storage-Hard- und Software kaum erfüllen. Hier sind spezielle Lösungen angesagt. Eine wichtige Rolle nimmt dabei Nvidia als mit Abstand führender Hersteller von KI-Lösungen ein, die nicht nur die Hardware, sondern auch das Software-Ökosystem umfassen. Bereits im vergangenen Jahr hat der KI-Gigant damit begonnen, Enterprise-Storage-Systeme für die eigenen KI-Lösungen zu zertifizieren und hat gleichzeitig mit der Nvidia AI Data Platform eine Referenzplattform geschaffen, an der sich Storage-Hersteller wie DDN, Dell Technologies, HPE, IBM und NetApp beteiligt haben. Dabei spielen natürlich Nvidia-Produkte wie BlueField DPUs und Spectrum-X-Netzwerk-Komponenten eine wichtige Rolle. HPE konnte dabei mit Alletra Storage MP X10000 kürzlich die erste Nvidia-Zertifizierung für ein Object-Storage-System auf dem Foundation-Level erringen. Darunter versteht ­Nvidia kleinere und mittlere KI-Umgebungen mit maximal 128 GPUs.