Nachhaltige Digitalisierung in der IT Kyndryl und Google Cloud optimieren Energieverbrauch

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Energieeffizientes Arbeiten wird für Unternehmen immer wichtiger – nicht nur mit Blick auf die Kosten, sondern auch auf die gesetzlichen Vorgaben. KI ist für viele noch eine Blackbox mit Blick auf den Energiebedarf. Google Cloud und Kyndryl haben dafür Lösungen.

Die zunehmende Digitalisierung und der verstärkte Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) erhöhen den Ressourcenverbrauch und damit auch den CO₂-Ausstoß vieler Unternehmen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, arbeiten Kyndryl, ein Anbieter für IT-Dienstleistungen, und Google Cloud verstärkt zusammen. Ziel ist dabei, Unternehmen zu unterstützen, ihre IT-Landschaften nachhaltig zu gestalten sowie Energieeffizienz und CO₂-Emissionen zu optimieren. Der Dienstleister wurde kürzlich von Google Cloud mit dem Status „Google Cloud Ready – Energy & Carbon“ ausgezeichnet. Dieser Status ist Teil des Google Cloud Partner Advantage Programms. Damit gehört Kyndryl zu den ersten Dienstleistern, die Unternehmen bei der Entwicklung energieeffizienter IT-Infrastrukturen unterstützen.

Herausforderungen bei der Modernisierung von Infrastruktur

Nach einer Umfrage von Kyndryl sieht die Mehrheit der Unternehmen Nachhaltigkeit als entscheidenden Faktor bei der Planung und Umsetzung neuer technologischer Projekte: Rund 90 Prozent der Befragten gaben an, Nachhaltigkeit höchste Priorität einzuräumen. Allerdings berichten nur etwa 27 Prozent, bereits messbare Erfolge beim Einsparen von Emissionen erzielt zu haben. Mehr als die Hälfte (54 Prozent) sehen große Herausforderungen darin, ihre Nachhaltigkeitsziele wirklich zu erreichen.

Laut Kai Grunwitz, CEO Kyndryl Deutschland, wollen viele Unternehmen vor allem im Bereich KI genau wissen, wie sich ihr IT-Einsatz auf Umwelt und Klima auswirkt. Kerstin Haubold, Director und Sustainability Leader bei Kyndryl Deutschland, ergänzt: „Viele Organisationen erkennen nicht klar, welche Bereiche ihrer hybriden IT-Landschaft unnötig hohe Energiemengen verbrauchen und wo Optimierungspotenziale verborgen liegen.“

Praxisorientierte Lösungen für nachhaltige IT

Um diese Herausforderungen anzugehen, stellt Kyndryl in Kooperation mit Google-Cloud-Lösungen zur Verfügung. Im Mittelpunkt steht das Tool „Kyndryl Sustainability Advisor“, das Unternehmen darin unterstützt, IT-Infrastrukturen auf Energieverbrauch und CO₂-Emissionen zu analysieren, um Handlungsfelder zu erkennen.

Der Sustainability Advisor bietet:

• Analyse und Optimierung der IT-Infrastruktur: Unternehmen erhalten mithilfe des Tools eine aussagekräftige Übersicht über ihren aktuellen Energieverbrauch und den damit verbundenen CO₂-Ausstoß. Dadurch können ineffiziente Systeme identifiziert und gezielt verbessert werden. Zudem ermöglicht das Tool eine regelmäßige Überwachung und einen brancheninternen Benchmark-Vergleich, wodurch gesetzliche und regulatorische Vorgaben leichter eingehalten werden können.

• Klimabewusstes Management von Workloads: Eine detaillierte Analyse der IT-Workloads ermöglicht die gezielte Steuerung von KI-Anwendungen in Regionen, die hohe Energieeffizienz und niedrige CO₂-Emissionen bieten. Dabei bleiben Datenschutz und gesetzliche Standards vollumfänglich berücksichtigt.

• Nachhaltige Entwicklung großer Sprachmodelle: Mit Kyndryls „LLM Operations Framework“ können Unternehmen ressourcenschonend und emissionsarm KI-basierte Sprachmodelle entwickeln. Gleichzeitig unterstützt das Framework dabei, bestehende Datenplattformen effizienter aufzusetzen und KI-Prozesse nachhaltiger zu gestalten.

Google Cloud Ready – Energy & Carbon Programm als strategische Plattform

Das Partnerprogramm „Google Cloud Ready – Energy & Carbon“ bringt Unternehmen weltweit in Kontakt mit zertifizierten Dienstleistern und unterstützt mit vorkonfigurierten KI-Lösungen. Diese Lösungen konzentrieren sich darauf, den Energieverbrauch messbar und optimierbar zu gestalten sowie die daraus resultierenden CO₂-Emissionen transparent darzustellen. Zusätzlich zur Optimierung ermöglicht Google Cloud Unternehmen den Zugang zu KI-Modellen, um fortschrittliche Anwendungen nachhaltiger entwickeln und umsetzen zu können.

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