IU Internationale Hochschule lehrt Machine Learning Modeling KI-Architektinnen und -Architekten der Zukunft

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Die IU Internationale Hochschule (IU) führt den Master-Fernstudiengang Machine Learning Modeling ein. Der 60 ECTS umfassende Studiengang in englischer Sprache startet 2025 und kann in Vollzeit oder berufsbegleitend absolviert werden. Interessierte können sich bereits bewerben.

Berufe im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (Machine Learning) gehören laut dem Future of Jobs Report 2023 des Weltwirtschaftsforums zu den zehn am schnellsten wachsenden Berufen der Welt, noch vor Berufen in den Bereichen Fintech oder Datenanalyse.

Dieses Berufsfeld ist vor allem für die Industrie sehr bedeutsam: Im Machine Learning, einem Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, entwickelt man Algorithmen, um aus großen Datenmengen – den sogenannten Big Data – Muster zu entdecken und innovative Lösungen abzuleiten. So können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und ihre Entscheidungsprozesse verbessern. Anwendungen finden sich in verschiedenen Branchen wie Produktion, Logistik, Finanzwesen oder Gesundheitsmanagement. Solche KI- und datengetriebenen Prozesse sind besonders in komplexen Szenarien hilfreich, die für den Menschen schwer zu durchschauen sind.

„Die Absolvierenden dieses Studiengangs sind KI-Architektinnen und KI-Architekten. Ihre Kernkompetenz ist es, ein bestimmtes Algorithmenmodell auf einen spezifischen Anwendungsfall zu übertragen“, erklärt Prof. Dr. Visieu Lac, Professor für Finance und Machine Learning und Studiengangsleiter für Machine Learning Modeling an der IU Internationalen Hochschule.

„Auf Low-Code/No-Code Cloud-Plattformen stehen heute eine Vielzahl von Algorithmen und Modellen zur Auswahl. Durch LLM-basierte Code-Generierung können Hunderte oder Tausende von Codezeilen erzeugt werden. Es ist aber wichtig, für den konkreten Fall die richtige Wahl zu treffen und die Codes richtig anzupassen. Dazu ist ein grundlegendes Verständnis der Problemstellung und des Algorithmus notwendig – und dieses Denken bringen wir den Studierenden bei“, erklärt Prof. Dr. Tianxiang Lu, Studiengangsleiter für M.Sc. DevOps and Cloud Computing (Management) an der IU Internationalen Hochschule, der beratend bei der Entwicklung des neuartigen Studiengangs Machine Learning Modeling tätig war.

„Den Absolvierenden stehen verschiedene Karrierewege in unterschiedlichen Industrien offen: Als Machine Learning Engineer entwickeln sie z. B. den Entscheidungsbaum eines Bordcomputers so, dass die KI aufgrund der vorhandenen Daten genau die richtigen Schlussfolgerungen in der entscheidenden Nanosekunde trifft“, erklärt Prof. Dr. Lu. Sie können aber auch als MLOps-Ingenieurinnen und -Ingenieure tätig sein, die sich auf die Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und DevOps spezialisieren.

State-of-the-Art-Studieninhalte wie Deep Learning

Im Studiengang lernen die Studierenden daher vor allem, wie man die richtige Methode oder die richtige Architektur wählt. Dazu umfasst das englischsprachige Studienprogramm Module wie Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Leveraging Data Sources & Data Mining, Data Warehousing, Pipelines and Orchestration sowie ein Abschlussprojekt zum Thema Machine Learning Libraries. All diese Module vermitteln den Studierenden ein umfassendes Verständnis der aktuellen Trends und Technologien im Bereich des maschinellen Lernens und bereiten sie auf die Anforderungen der modernen Arbeitswelt vor.

Die Studierenden erwerben auch praktisches Wissen, indem sie Projekte, Studienarbeiten und Präsentationen durchführen, in denen sie ihre Fähigkeiten zeigen können.

In zwei Semestern zum Abschluss – flexibel und KI-gestützt

Als weiterbildender Master mit 60 ECTS bzw. 60 CP bietet der Machine-Learning-Modeling-Studiengang an der IU Internationalen Hochschule eine Qualifizierungsmöglichkeit für Fachleute im Bereich maschinelles Lernen. Voraussetzungen für die Teilnahme sind mindestens ein Jahr Berufserfahrung sowie ein MINT-Bachelor oder ein ähnlicher technischer Abschluss. Darüber hinaus richtet er sich grundsätzlich an alle Interessierten, die kein vollwertiges Masterstudium mehr anstreben, sondern neben dem Beruf einen höheren Abschluss erwerben wollen. Er richtet sich außerdem an Bewerbende, die nicht promovieren wollen bzw. über einen Bachelorabschluss mit hoher ECTS-Anzahl (240/210 ECTS) verfügen.

Die IU ermöglicht den Studierenden ein flexibles Onlinestudium: Sie lernen über interaktive Onlinekurse, wann und wo sie wollen. Sie nutzen innovative Lerntools auf dem Onlinecampus und in der IU-App „IU Learn“. Prüfungen können online oder im nächsten Prüfungszentrum abgelegt werden. Darüber hinaus steht den Studierenden der personalisierte KI-Lernbuddy Syntea zur Verfügung, der sie durch interaktives und dialogbasiertes Lernen beim Erreichen ihrer Lernziele unterstützt.

Eine Onlinebewerbung für Machine Learning Modeling ist ab sofort möglich. Es gibt keine Bewerbungsfrist, der Studiengang ist NC-frei.

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