Definition Was ist ein Data Vault?

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Zadara Ltd.

XOPERO SOFTWARE S.A.

Data Vault ist eine Methode zur strukturierten Modellierung in Warehouse-Umgebungen. Gegenüber anderen Methoden zeichnet sich Data Vault durch gesteigerte Flexibilität, Skalierbarkeit und Transparenz aus.

Das Modellierungskonzept von Data Vault basiert auf drei voneinander getrennten Komponenten, die strukturell miteinander in Beziehung gesetzt werden:

• Hubs bezeichnen die Art der Daten nach Geschäftsobjekt.

• Links stellen die Verbindungen zwischen den Daten der erfassten Geschäftsobjekte dar.

• Satellites umfassen als Zusatzinformationen die Attribute der Hubs und Links sowie etwaige Änderungen mit Zeitstempel.

Komplexe, transparente Darstellung

Datenquellen der Hubs können beispielsweise die Kundendatenbank und die Produktdatenbank sein. Die Speicherung von Kundennamen und Produktbezeichnungen als Datensätze erfolgt jeweils unter einer eigenen, eindeutigen Kennung. Transaktionen wie die Verkäufe von Produkten an Kunden werden dagegen als Links erfasst, sie setzen die beiden Hubs miteinander in Beziehung. Satellites enthalten relevante Detailinformationen wie die Kundenadresse oder Produktpreise. Solche Attribute können sich ändern; Änderungen bleiben als nachvollziehbare Informationen gespeichert.

Skalierbarkeit, Flexibilität und Transparenz

Der voneinander getrennte Aufbau erfordert in seiner Komplexität ein durchdachtes Konzept. Ist diese Anforderung erfüllt, bietet die Form der Architektur verschiedene Vorteile.

Die strikte Trennung der Unternehmensobjekte, die als Datenquellen für die Hubs dienen, gestattet jederzeit Erweiterungen. Ein Beispiel wäre die zusätzliche Aufnahme von Dienstleistungsverträgen, wenn ein neuer Geschäftsbereich erschlossen wird. Dadurch ist Skalierbarkeit gegeben, was zugleich Flexibilität bedeutet: Anpassungen und Erweiterungen sind ohne grundsätzliche strukturelle Änderungen möglich. Das Konzept ist dynamisch an sich wandelnde Anforderungen anpassbar. Transparenz bietet Data Vault durch die lückenlose Dokumentierung der Änderung von Informationen, was die umfängliche Nachvollziehbarkeit gewährleistet und Analysen und Berichte detaillierter gestalten kann.

Implementierung

Die hauptsächliche Herausforderung ist die Definition der Daten, das Setzen der Beziehungen und die Ergänzung der Attribute sowie die Integration in die Datenbankumgebung. IT-Beauftragte müssen unter Berücksichtigung der Unternehmensschwerpunkte und der Prozesse über die Relevanz der Daten und Informationen entscheiden und für den fehlerfreien Echtzeit-Import sorgen. Das erfordert Fachkompetenz und gestaltet sich gegenüber weniger komplexer Modellierungsmethoden aufwendiger. Es gibt jedoch Tools, die die Implementierung und Verwaltung effizient unterstützen.

Je nach Datenmenge, Umfang der integrierten Datenbereiche und Unternehmensgröße ist außerdem die Performance zu berücksichtigen, da ein hohes Abfragevolumen zu Beeinträchtigungen führen könnte.

Sicherheitsaspekte

Data Vault umfasst selbst keine eigenen Sicherheitskonzepte. Stattdessen sorgen die Architektur, die interne Struktur und die regelbasierte Steuerung für ein gewisses Maß an Sicherheit in Form von Datenintegrität, geringer Fehleranfälligkeit und Transparenz. Durch die Warehouse-Umgebung können jedoch zusätzliche Sicherheiten wie eine Zugriffskontrolle oder Verschlüsselung eingerichtet werden.

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