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Definition Was ist AIOps?

Von Numi 2 min Lesedauer

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Mithilfe einer AIOps lassen sich komplexe IT-Umgebungen besser überwachen und optimieren. Die Künstliche Intelligenz erlaubt die Erfassung und Analyse großer Datenmengen. Außerdem entlastet sie externe und interne IT-Teams bei Routinearbeiten.

Grundlagenwissen zum IT-Business(Bild: © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)
Grundlagenwissen zum IT-Business
(Bild: © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)

AIOps steht für den englischen Begriff Artificial Intelligence for IT Operations. Er wurde vom US-amerikanischen IT-Unternehmen Gartner geprägt. Die deutsche Entsprechung lautet Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb.

Sie nutzt eine Kombination aus maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz und Big Data, um IT-Betriebsprozesse zu automatisieren, zu überwachen und Probleme effizient zu lösen. Somit stellt sie eine wichtige Unterstützung für das IT-Service-Management eines Unternehmens dar.

Die Funktionsweise der AIOps

Wenn eine AIOps-Plattform in einem Unternehmen implementiert wird, kann sie folgende Aufgaben übernehmen:

  • Datenerfassung und -sammlung: Ausgangspunkt für alle weiteren Arbeitsschritte ist die Sammlung von relevanten Daten aus allen Teilen der IT-Infrastruktur.
  • Datenaufbereitung: Um eine reibungslose und fehlerfreie Datenverarbeitung sicherzustellen, muss die die künstliche Intelligenz die gesammelten Daten vorbereiten und bereinigen.
  • Erkennen von Mustern und Anomalien: Sind die Datenmengen groß genug, haben KI-Modelle die Möglichkeit, Muster zu identifizieren und für die Überprüfung von laufenden Prozesse zu nutzen. Abweichungen von diesen Mustern werden als Anomalien registriert, die auf eine Störung hinweisen können.
  • Ursachen- und Performanceanalyse: KI-Modelle können aufgrund gesammelter Informationen und Korrelation mögliche Ursachen für Anomalien und Probleme ermitteln. Schwachstellen lassen sich identifizieren, beheben und auf diese Weise die Performance der IT-Infrastuktur verbessern.
  • Automatisierte Arbeitsvorgänge: Die AIOps kann Routineaufgaben übernehmen, standardisierte Maßnahmen zur Fehlerbehebung einleiten oder Prozesse anpassen.
  • Berichterstattung: Die IT-Teams erhalten alle relevanten Informationen in Form übersichtlicher Berichte und Grafiken.

Vorteile einer AIOps

Der Einsatz einer Künstlichen Intelligenz für den IT-Betrieb verbessert die Effizienz von Arbeitsabläufen. Sie hilft bei der Optimierung von Routineaufgaben und verringert die Reaktionszeit bei Betriebsstörungen. Unter bestimmten Umständen kann sie sogar proaktiv handeln. Für den Umgang mit Big Data sind Lösungen wie AIOps unverzichtbar. Diese bewältigen das Erfassen und Aggregieren enormer Datenvolumen. Auch bei der Datenkorrelation und -prognose hat die AIOps Möglichkeiten, die Systemen ohne Künstliche Intelligenz nicht zur Verfügung stehen.

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