Bereits seit einem Jahr ist bei Thyssenkrupp Materials Services die KI Alfred im Einsatz, die dem Unternehmen den Anschluss an die Zukunft sichern soll, indem es Produktion, Lieferung und Angebotsportfolio optimiert und somit auch die Kundenzufriedenheit steigert.

Das Thema Machine Learning wird häufig im Zusammenhang mit IT-Prozessen und neuen Geschäftsmodellen behandelt. Dabei kann die Technologie auch das alltägliche Leben verbessern. Ein Beispiel bietet der Einsatz moderner Sensoren und ML-Algorithmen in der Seniorenpflege.

Über das neuste Investment von Microsoft dürfte man sich bei OpenAI besonders gefreut haben: 1 Milliarde Dollar will der Software-Gigant in die Non-Profit-Organisation investieren und so eine neue, auf mehrere Jahre angelegte Partnerschaft anstoßen.

Das Akronym DLL steht für Dynamic Link Library. Das klingt nach etwas, das Verbindungen ermöglicht. Doch was genau steckt hinter der Technik, und wie unterscheidet sie sich von APIs (Application Programming Interfaces)?

Microsoft hat Express Logic übernommen, einen führenden Anbieter von Echtzeit-Betriebssystemen (RTOS) für Mikrocontroller-basierte Geräte. Das Echtzeitbetriebssystem ThreadX des Unternehmens gilt als eines der am häufigsten eingesetzten RTOS der Welt.

Nein, es ist kein Ego-Booster für Admins: „Ich arbeite mit ner Cray!“ Humor off. Für rechenintensive Anwendungen wie KI können demnächst Anwender in Microsofts Azure-Cloud High-Performance-Systeme von Cray buchen.

Ford erweitert testweise den Einsatz der Microsoft Holo-Lens-Technik. Sie ermöglicht Designern die Darstellung von Teilen – als wären sie bereits in ein physisches Fahrzeug integriert.

Renault-Nissan setzt bei der Entwicklung auf eine Kooperation mit Microsoft. Bis 2020 sollen die Funktionen zu erschwinglichen Konditionen in Serie kommen.

Microsofts Internet-of-Things-Dienst „Microsoft Azure IoT Hub“, ein Cloud-Backbone, der das Aggregieren von Daten von Millionen Sensoren und Geräten erlaubt, ist laut einer Mitteilung der Redmonder ab sofort offiziell verfügbar.

Seit der Übernahme von Revolution Analytics, einem Anbieter von Software und Services für die Programmiersprache R, entwickelt Microsoft „Revolution R Enterprise“ unter der Bezeichnung „Microsoft R Server“ weiter. Nun steht die Programmiersprache für statistische Berechnungen und Vorhersagen auch für Linux und Hadoop zur Verfügung.