Mobile-Menu

Observability-Plattform Dynatrace nativ in AWS MGN integriert

Von Alexander Siegert 2 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

Amazon Web Services Germany GmbH
Dynatrace GmbH
WatchGuard Technologies GmbH
Impossible Cloud GmbH
Zadara Ltd.

Die KI-gestützte Observability-Plattform von Dynatrace ist ab sofort über AWS Application Migration Service (MGN) verfügbar. Dynatrace ist damit der erste AWS-Partner, dessen Technologie nativer Bestandteil von AWS MGN ist.

Die Observability-Plattform von Dynatrace behält die IT-Infrastruktur mittels KI im Auge.(Bild: Copilot/ KI-generiert)
Die Observability-Plattform von Dynatrace behält die IT-Infrastruktur mittels KI im Auge.
(Bild: Copilot/ KI-generiert)

Nutzer, die mit dem Gedanken spielen, Anwendungen aus der eigenen Infrastruktur in die AWS-Cloud zu verlagern, können ab sofort die Observability-Plattform von Dynatrace nutzen. Über das Migrations-Tool AWS MGN kann die Plattform automatisch installiert und bereitgestellt werden, sobald der Betrieb in der AWS-Cloud aufgenommen wird. Nutzer sollen so sofortigen Zugriff auf umfassende Observability-Funktionen erhalten und gleichzeitig die Vorteile der AWS-Cloud nutzen. Dynatrace ist der erste AWS-Partner, dessen Technologie nativer Bestandteil von AWS MGN ist: „Dies wird unseren gemeinsamen weltweiten Kunden dabei helfen, ihre Cloud-Migration und -Modernisierung zu beschleunigen und zu skalieren. Mit verwertbaren, kontextualisierten Einblicken und fortschrittlicher KI sowie Automatisierung können Dynatrace-Nutzer ihre digitale Transformation mit größerem Vertrauen in die Stabilität und Sicherheit ihrer Umgebung angehen“, freut sich Jay Snyder, SVP, Global Partner and Alliances bei Dynatrace, über die Integration der Plattform bei dem Hyperscaler.

Was ist AWS MGN?

Der AWS Application Migration Service (MGN) ist eine automatisierte Lift-and-Shift-Lösung, die verspricht, das Migrieren von Anwendungen zu AWS zu vereinfachen. Er konvertiert Quellserver, sodass sie nativ auf AWS ausgeführt werden können. So können Anwendungen wie beispielsweise SAP, Oracle und SQL Server, VMware vSphere, Microsoft Hyper-V, die auf On-Premises-Infrastrukturen laufen, schnell umziehen. Auch Anwendungen aus anderen Public Clouds können mit diesem Migrations-Tool in das eigene AWS-Konto bewegt und entsprechende Services genutzt werden.

KI-Observability

Im Gegensatz zum klassischen Monitoring, das sich auf die Überwachung einzelner Systeme konzentriert, legt der Observability-Ansatz den Fokus auf die Interaktionen zahlreicher kleiner Systeme und Microservices. KI-gestützte Observability-Lösungen wie Dynatrace verwenden maschinelle Lernalgorithmen, um große Datenmengen in Netzwerken und Datenbanken kontinuierlich zu überwachen und zu analysieren. Diese Algorithmen sind in der Lage, auch in komplexen und dynamischen Umgebungen schnell Anomalien oder ungewöhnliche Muster zu identifizieren, die auf akute oder potenzielle Probleme hinweisen sollen.

Dynatrace nutzt für seine Plattform Davis hypermodal AI. Das Modell soll vor allem der Verbesserung der Security dienen. Der Clou: Das Modell verbindet vorhersagende, kausale und generative KI-Ansätze. Durch maschinelles Lernen und Auswerten von Statistiken wird KI genutzt, um Auffälligkeiten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Der sogenannte Davis Copilot kann aus vergangenen Vorfällen lernen und Muster erkennen, die auf eine erhöhte Ausfallwahrscheinlichkeit in der Zukunft hinweisen und proaktiv Handlungsvorschläge unterbreiten. Er kann dabei helfen, Daten schnell zum Beispiel in Form von Dashboards und Reports zu visualisieren. Zudem gibt Davis Copilot auch Empfehlungen, wie sich Arbeitsabläufe künftig automatisieren lassen. Mit den schnell gewonnenen Informationen sollen die immer komplexer werdenden IT-Infrastrukturen effizienter verwaltet werden können.

(ID:50083453)

Wissen, was läuft

Täglich die wichtigsten Infos aus dem ITK-Markt

Mit Klick auf „Newsletter abonnieren“ erkläre ich mich mit der Verarbeitung und Nutzung meiner Daten gemäß Einwilligungserklärung (bitte aufklappen für Details) einverstanden und akzeptiere die Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finde ich in unserer Datenschutzerklärung. Die Einwilligungserklärung bezieht sich u. a. auf die Zusendung von redaktionellen Newslettern per E-Mail und auf den Datenabgleich zu Marketingzwecken mit ausgewählten Werbepartnern (z. B. LinkedIn, Google, Meta).

Aufklappen für Details zu Ihrer Einwilligung

Weiterführende Inhalte

Jobs