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Definition Was ist Agentic AI?

Von Erik1 2 min Lesedauer

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Die Weiterentwicklung von Systemen, die auf Künstlicher Intelligenz basieren, scheint keine Grenzen zu kennen. Agentic AI gilt unter Fachleuten als nächste Evolutionsstufe. Was sind die Merkmale, Vorteile und Risiken autonom agierender KI?

Agentic AI, die Weiterentwicklung generativer AI, kommt in komplexen Umgebungen mit mehrstufigen Problemlösungen zum Einsatz.(Bild: chiew - stock.adobe.com)
Agentic AI, die Weiterentwicklung generativer AI, kommt in komplexen Umgebungen mit mehrstufigen Problemlösungen zum Einsatz.
(Bild: chiew - stock.adobe.com)

Welche alternativen Bezeichnungen gibt es aktuell für Agentic AI?

Wie der Begriff bereits verrät, handelt es sich bei Agentic AI um eine agentenbasierte Form Künstlicher Intelligenz. Als Synonyme zu dem Terminus Agentic AI werden im deutschen Sprachraum auch die Bezeichnungen autonome KI und agentische KI benutzt. Letztlich bezeichnen all diese Begriffe dasselbe: eine hochentwickelte Form von KI, die fähig ist, ihre Umgebung wahrzunehmen und adäquat darauf zu reagieren, indem sie sich anpasst und autonome Entscheidungen trifft.

Was ist der Unterschied zwischen Agentic AI und generativer KI?

Agentic AI ist die logische Weiterentwicklung von generativer KI. Während generative KI lediglich in der Lage ist, auf der Grundlage von Anweisungen zu handeln bzw. auf der Basis von großen Datensätzen Vorhersagen zu treffen, geht das Leistungspotenzial von agentischer KI weit darüber hinaus. Agentic AI besitzt die Fähigkeit, ohne Einwirkung von außen zu lernen. Sie passt sich an Veränderungen in der Umgebung an und verfeinert ihre Aktionen je nach dem zuvor erhaltenen Feedback. Diese Fähigkeit prädestiniert sie für den Einsatz in einem dynamischen, vielschichtigen Umfeld.

Autonomie als großer Pluspunkt

Während generative KI nicht ohne menschliche Einwirkung funktioniert, handelt und arbeitet Agentic AI autonom. Eine menschliche Steuerung ist nun nicht mehr erforderlich. Stattdessen lernt Agentic AI kontinuierlich dazu und optimiert sich eigenständig Schritt für Schritt.

Ideal für die Lösung mehrstufiger Problemstellungen

Agentische AI eignet sich für den Einsatz in komplexen Umgebungen mit mehrstufigen Problemstellungen. Dabei agiert sie zielorientiert und unter Bezugnahme zu der sich wandelnden Umgebung. Aufgrund ihrer Autonomie und Anpassungsfähigkeit wird von Fachleuten erwartet, dass Agentic AI wesentlich zur Transformation bestimmter Branchen wie der Industrieproduktion, dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen beitragen wird.

Beispiele für die Anwendung von agentischer KI

Typische Anwendungsbeispiele für Agentic AI sind:

  • Kundensupport auf allen Ebenen von der Reisebuchung bis hin zur technischen Beratung
  • Diagnostik und Patientenbehandlung in der Medizin
  • Optimierung des Verkehrsflusses in Großstädten
  • Risikomanagement in der Finanzbranche
  • Entwicklung von Software
  • Erstellung von Content
  • Automatisierung von betrieblichen Prozessen

Gefahren, Risiken und Nachteile von Agentic AI

Ungeachtet ihres großen Potenzials birgt Agentic AI auch einige Gefahren. Dazu zählen der mit dem autonomen Handeln einhergehende Kontrollverlust für den Menschen, die hohe Intransparenz und der große Energiebedarf durch enorme Rechenleistungen.

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