Die Stahlerzeugung hat in Deutschland eine lange Tradition und ist vor allem für die Bau- und Automobilindustrie ein wichtiger Zulieferer. Daher setzen deutsche Unternehmen vermehrt auf umfassende Digitalisierungsstrategien – darunter auch die Saarstahl Gruppe mit Exasol. Inwieweit Exasol die Saarstahl Gruppe unterstützt erfahren Sie in diesem Artikel.

Die Process Analytics Factory (PAF) und Exasol haben eine Technologie-Partnerschaft vereinbart. Künftig lassen sich mittels PAFnow Exasol-Event-Logs direkt in der Exasol-Datenbank analysieren.

Der Analytics-Spezialist Exasol hat eine strategische Partnerschaft mit dem Datensicherheitsexperten Protegrity vereinbart. Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit steht die Sicherheit von Daten, unabhängig von deren Speicherort.

Wie eine aktuelle Studie des Datenbank-Anbieters Exasol zeigt, gibt es in Deutschland in Bezug auf Daten immer noch Nachholbedarf. Im Rahmen der Studie, die von Exasol zusammen mit dem Marktforschungsinstitut YouGov durchgeführt wurde, wurden jeweils über 500 Führungskräfte, Mitarbeiter und Verbraucher befragt.

Um „digitale Bildung“ scheint es in Deutschland nicht besonders gut bestellt, so die Ergebnisse einer Exasol-Studie zur Datenkompetenz der 16- bis 21-Jährigen: Nur 18 Prozent stimmen absolut zu, dass die Schule ihnen Kompetenzen vermittelt, die man für die Verwendung von Daten braucht.

Der souveräne Umgang mit Daten ist in der modernen Arbeitswelt unerlässlich geworden. Das spiegelt auch der steigende Bedarf an ausgebildeten Fachkräften wider. Exasol hat eine Studie zur Datenkompetenz der 16- bis 21-jährigen, der Digital Natives, in Deutschland durchgeführt, mit dem Ergebnis: Deutschland hat Nachholbedarf.

Im Rahmen der Studie „Data connects people“ hat sich der Analytics-Spezialist Exasol mit der Frage befasst, wie es um die Datenkompetenz der Deutschen bestellt ist. Sie zeigt: Es gibt noch Nachholbedarf.

Im Rahmen einer Studie hat der Spezialist für In-Memory-Analytics Exasol die Einstellung und das Verständnis junger Leute im Bereich Daten untersucht.

Matthias Golombek, CTO der auf In-Memory-Datenbanken spezialisierten Exasol AG, stellt fünf wichtige Entwicklungen aus dem Bereich Data Analytics für das Jahr 2021 vor.

Im Gegensatz zu klassischen Prozessoren (CPUs) arbeiten GPUs (Graphical Processing Units) parallelisiert und bandweitenoptimiert. Das heißt: Sie eignen sich besser für rechenintensive Vorgänge, vor allem im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Werden KI-Anwendungen damit reif für die Praxis und was bedeutet das für die gesamte Infrastruktur?