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Channel Fokus: IoT – KI in der Industrie Wenn KI die Industrie verwandelt

Von Alexander Siegert und Natalie Forell 10 min Lesedauer

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Ein Sensor meldet eine Abweichung. Sekunden später analysiert ein KI-Modell die Daten und passt den Produktionsprozess automatisch an. So ist die Idealvorstellung der vernetzten Industrie. Im Alltag endet diese Kette jedoch oft früher als gedacht.

Durch Cloud-Plattformen entstehen KI-Use-Cases für Predictive Maintenance, resiliente Lieferketten und neue Service-Geschäftsmodelle in der industriellen Produktion. Die Grundlage dafür bildet präzises Asset-Management.(Bild: Midjourney / KI-generiert)
Durch Cloud-Plattformen entstehen KI-Use-Cases für Predictive Maintenance, resiliente Lieferketten und neue Service-Geschäftsmodelle in der industriellen Produktion. Die Grundlage dafür bildet präzises Asset-Management.
(Bild: Midjourney / KI-generiert)

In Disneys Cinderella reicht der magische Spruch „Bibbidi-Bobbidi-Boo“, um aus einem Kürbis eine Kutsche zu zaubern. In der industriellen Realität übernehmen diese Transformationsrolle heute Daten, Sensoren und Künstliche Intelligenz. Was früher wie Magie wirkte, entsteht durch die Verbindung von IoT-Systemen und lernfähigen Algorithmen, wie auch in diesem Jahr wieder eindrucksvoll auf der Hannover Messe demonstriert wird. Maschinen prognostizieren Wartungsbedarf, Produktionslinien reagieren in Echtzeit, Lieferketten erkennen Störungen frühzeitig.

KI und IoT wachsen zusammen

Doch anders als im Märchen passiert die Verwandlung nicht auf Zuruf. Unternehmen müssen Daten nutzbar machen, Systeme integrieren und Vertrauen in automatisierte Entscheidungen schaffen. Ein Knackpunkt liegt in der Verzahnung von Technologie und Betrieb. „AI und IoT sind heute kein isoliertes Thema mehr, sondern werden gezielt zusammen gedacht“, sagt Thomas Fuchs, Team Leader AIoT bei Cancom. „In unserer Unit Digital Solutions & AI ist diese Kombination als eigenes Fokusthema etabliert, unterstützt durch ein dediziertes AIoT-Team. Das Grundprinzip ist klar: IoT liefert die Datenbasis, AI schafft den Mehrwert und skalierbare Plattformen sichern den stabilen Betrieb“, so Fuchs.

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