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04.06.2018

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Welche Hardware eignet sich besser zur KI-Beschleunigung?

Moderne Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren? ELEKTRONIKPRAXIS hat ...

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04.06.2018

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So schnell ist das Deep Learning Framework Caffe

Das Deep Learning Framework Caffe ist auf Modularität, Skalierbarkeit und Schnelligkeit ausgelegt. Dadurch lassen sich unter anderem Modelle für Künstliche Intelligenz innerhalb nur weniger Stunden anstatt mehrerer Tage trainieren.

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30.05.2018

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Nvidia-Plattform taugt für HPC und KI

Im Rahmen der „GPU Technology Conference“ (GTC) in Taiwan stellt Nvidia seine Cloud-Server-Plattform „HGX-2“ vor. Diese soll erstmalig Künstliche Intelligenz (KI) und High Performance Computing vereinen.

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04.04.2018

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ARM und NVIDIA entwickeln gemeinsam KI-Chips

Um die Entwicklung des eigenen KI-Projekts Trillium voranzutreiben, hat Prozessorentwickler ARM eine Partnerschaft mit dem GPU-Hersteller NVIDIA geschlossen. Dessen Deep-Learning-Architektur NVDLA wird fortan in die Trillium-Plattform integriert.

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30.03.2018

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ARM und NVIDIA beginnen Entwicklung von KI-Chips

Um die Entwicklung des eigenen KI-Projekts Trillium voranzutreiben, hat Prozessor-IP-Entwickler ARM eine Partnerschaft mit GPU-Hersteller NVIDIA geschlossen. Dessen Deep Learning IP Architektur NVDLA wird fortan in die Trillium-Plattform integriert.

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29.03.2018

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Komplettlösung für AI-Aufgaben

Mit der DGX-1 hat Nvidia einen schnell einsetzbaren KI-Rechner geschaffen. AIRI macht aus vier DGX1-Einheiten und dem schnellen All-Flash-Array Flashblade von Pure Storage die erste komplette „AI-Ready“-Infrastruktur, mit der KI-Projekte binnen weniger Stunden gestartet werden kö...

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28.03.2018

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Ein SDK zur Entwicklung und Simulation autonomer Roboter

NVIDIA stellt mit dem Isaac SDK eine Sammlung vom Bibliotheken, Treibern, APIs und Toolsets zur schnellen Entwicklung autonomer Robotiklösungen vor. Damit lassen sich nicht nur Funktionalitäten leicht integrieren, sondern auch umfangreiche Simulationen durchführen.

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28.03.2018

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Ein SDK zur Entwicklung und Simulation autonomer Roboter

NVIDIA stellt mit dem Isaac SDK eine Sammlung vom Bibliotheken, Treibern, APIs und Toolsets zur schnellen Entwicklung autonomer Robotiklösungen vor. Damit lassen sich nicht nur Funktionalitäten leicht integrieren, sondern auch umfangreiche Simulationen durchführen.

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28.03.2018

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ARM und NVIDIA beginnen gemeinsame Entwicklung von KI-Chips

Um die Entwicklung des eigenen KI-Projekts Trillium voranzutreiben, hat Prozessor-IP-Entwickler ARM eine Partnerschaft mit GPU-Hersteller NVIDIA geschlossen. Dessen Deep Learning IP Architektur NVDLA wird fortan in die Trillium-Plattform integriert.

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07.02.2018

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Continental und NVIDIA schaffen gemeinsame KI-Plattform für Autonomes Fahren

Continental und NVIDIA planen, gemeinsam eine vollständige, KI-basierte Lösung für selbstfahrende Fahrzeuge bereitstellen. Bis 2021 soll ein komplettes autonomes Fahrzeugsystem mit Level-3-Funktionen marktreif sein.

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